考虑场地效应相对变异性的现地PGV预测模型修正

摘要

在大震发生后，快速可靠地预测即将到来的地震动强度参数对社会紧急避险和工程处置至关重要。现地预警的地震预警模式，通常采用P波段有限的特征信息直接预测地震动峰值速度（peak ground velocity, PGV）,而未考虑局部场地条件的影响。该文以日本关东盆地为例，通过混合效应回归方法分别构建P波特征参数（峰值位移和速度平方积分）与PGV的遍历经验模型，揭示了局部场地条件引起的PGV预测的系统性偏差。然后通过量化局部场地效应的相对变异性，实现P_d-PGV和Iv²-PGV预测模型的修正。新模型表现出更好的性能：P_d预测PGV的变异率从0.507 5降低至0.438 7,Iv²预测PGV的变异率从0.418 7降低至0.357 7。最后，本研究采用了1 440组（M≥4.0）三分量地震动数据组成的数据集进行测试验证。结果显示，相较于遍历模型，部分非遍历模型在PGV预测精度方面表现更优。

关键词

现地预警 / PGV / P波特征参数 / 非遍历经验模型 / 场地效应