基于CiteSpace的降雨灾害领域研究文献量化分析

摘要

为明确降雨灾害领域的研究方向与内容，统计研究热点现状，分析未来发展前景与趋势。该文基于知识图谱可视化软件CiteSpace,对中国知网(CNKI)数据库中检索的2 445篇降雨灾害领域相关文献进行整体性量化分析。通过对文献关键词和作者发文机构的分析，得到了关键词年轮图谱与热点分割、关键词聚类图谱、时间线聚类图谱和作者机构聚类分析。结果表明，滑坡、泥石流、地质灾害、降雨和暴雨的研究是降雨灾害领域研究主流方向，具有突发性、热点性与时效性的特殊事件的相关研究会促进该领域研究的发展与进步。降雨灾害领域研究的重心从成因与治理转变为监测预警与风险评估，多学科领域交叉融合是未来该领域研究的趋势与挑战。数值模拟、机器学习、大数据与神经网络是未来主要研究方法。由此可见，着眼全球气候变化局面，聚焦降雨灾害频发态势，多元化的新理论、新技术、新方法与各学科领域相结合起来，将是未来降雨灾害领域研究的趋势与挑战。

关键词

CiteSpace / 降雨灾害领域研究 / 量化分析 / 知识图谱 / 年轮图谱 / 聚类图谱