重大自然灾害事件社会情绪信息生态特征及引导策略研究——以“7·20”河南暴雨事件为例

摘要

探究重大自然灾害事件中社会情绪传播特征与演化规律，能为政府增强灾害应急管理效能、维持社会稳定提供精准依据。本文以微博平台获取的96 067条“河南暴雨”相关微博信息为数据基础，运用情感分析、主题识别和社会网络分析等方法，从信息人、信息、信息环境3个维度解析社会情绪传播过程，探究公众在面对重大自然灾害时的关注点差异和情绪演化趋势。研究结果表明，在信息人维度，公众在灾害初期产生消极应激情绪，但最终呈现出强烈的同情心和利他主义。在信息维度，关键词呈现“积水-被困-互助”阶段性变化，表明人们在自然灾害事件中对生命安全的热切关注，也精准映射出公众由担忧、恐慌转向积极应对的情绪变化过程。在信息环境维度，央视新闻、中国新闻周刊等官方媒体的权威发声与普通用户的积极反馈相互配合，共同构建了具有互动性、反馈性以及自组织特性的情绪传播环境，推动社会情绪的持续优化。因此，政府在重大自然灾害事件中应以增强公众积极心理体验为导向，关注抗险救灾进展与救援渠道信息，积极打造全媒体报道局面。

关键词

重大自然灾害 / 社会情绪 / 信息生态 / 主题识别 / 社会网络分析