数字化转型视域下智慧考场的技术框架构建研究

Research on the technical framework construction of smart examination room from the perspective of digital transformation

摘要

教育数字化转型是教育现代化的重要方向，它同时对考试的变革也产生了深刻影响。智慧考场作为考试变革的一个重要领域，具有很高的研究价值和实践意义。该研究以数字化转型对考试的积极影响为契机，从智慧考场的内涵、特征、关键技术三个方面进行了系统的分析和探讨，并在此基础上构建了由基础层、服务层、平台层和应用层组成的智慧考场技术框架。同时，针对智慧考场的实际应用情况，提出了具有针对性和可操作性的建议，包括制定统一的智慧考场标准规范、加强智慧考场设备的建设和维护、提高智慧考场的人工智能技术水平、扩大智慧考场在不同类型考试中的应用范围等。该研究旨在为智慧考场的建设和发展提供有价值的参考和借鉴，促进教育考试体系现代化。

Abstract

Digital transformation of education is a crucial direction for modernizing the educational system, and it also has a profound impact on the transformation of examinations. As a significant domain of examination reform, smart examination rooms hold important research value and practical significance. The study takes the opportunity of the positive impact of digital transformation on examinations, systematically analyzes and explores the essence, features, and key technologies of smart examination room, and builds the technical framework of smart examination room which is composed of foundational layer, service layer, platform layer and application layer on this basis. At the same time, facing the practical application of smart examination room, specific and operable suggestions are proposed, including establishing unified standards and specifications for smart examination rooms, enhancing the construction and maintenance of smart examination room equipment, elevating the level of artificial intelligence technology in smart examination rooms, and expanding the scope of smart examination room applications in different types of examinations. This study aims to offer valuable insights and references for the construction and advancement of smart examination room, thereby fostering the modernization of the educational examination system.

Graphical abstract

关键词

智慧考场 / 数字化转型 / 技术框架

Key words

smart examination room / digital transformation / technical framework

随着数字技术的快速发展和广泛应用，教育领域也面临着数字化转型的挑战和机遇。数字化转型不仅是教育信息化的延续和深化，也是教育理念、模式、内容、方法、评价等方面的根本性变革，要求教育系统实现从数字化转换、数字化升级到数字化转型的跃迁^[1]，其目标是构建智慧教育，即利用数字技术赋能教育的各个环节，实现教育的智能化、个性化、优质化和公平化^[2]。

教育的数字化转型是一场全方位的变革，覆盖教育的各个方面。其中，考试作为教育的重要组成部分，亦需顺应这一变革潮流，实现智慧化的提升。考试是教育的基本功能之一，它不仅承载着对学生学业水平的评估，更是教育质量和教学效果的一面镜子。考试的数字化转型，是利用数字化技术，对考试的组织、实施、监控、评价等过程进行智能化的管理和服务，提高考试的效率、效果和公信力的考场模式^[3-4]。智慧考场作为数字化转型在考试领域的具体应用，呼应了时代的要求和教育的发展需要。其建设和应用，不仅可以解决传统考场中存在的诸如考试资源的不均衡、作弊行为、考试安全的隐患等一系列问题，也可以拓展考试的功能和价值，支持教育的质量监测和改进等^[5]。

在当前教育领域中，智慧考场作为数字化教育重要方向，逐渐引起了研究者的关注和探索。骆祖莹等^[5]聚焦智慧考场的设计和关键技术，研究了AI技术在智能监考和考场视频验收方面的应用。张俊哲等^[6]关注基于5G技术的智慧考场系统的应用探究，强调5G技术对考场管理工作的促进作用。周伟鸿等^[7]侧重深度学习技术的智慧考场方案，探讨了深度学习技术在监考精度和效率方面的潜力。然而，这些研究仅仅聚焦某一项技术在智慧考场的应用价值，未能全面讨论智慧考场的所有关键技术的协同作用及详细的技术框架。基于此，本研究旨在从数字化转型的视域，构建智慧考场的技术框架，同时探讨其具体的应用建议，以提供一个系统性的蓝图，指导智慧考场所需的技术组成和结构安排。通过该框架，更好地规划和整合各项技术，使其相互配合、协同工作，从而构建出高效、安全、智能化的考试环境。同时为相关领域的研究和发展提供有价值的理论支持，推动智慧考场技术的不断完善和创新。

1 数字化转型视域下的智慧考场

1.1 数字化转型对考试过程的影响

在数字化转型的助推下，越来越多的教育技术被应用于考试，为考试过程提供了新的技术手段和监测范式。这种转型依托于先进的信息技术，赋予了考试监管更广泛、更精细的覆盖能力^[8]。

一方面，数字化转型改变了考试监管手段。传统的考试主要依靠有限的监考人员对考场的视察和巡视，但这种方式存在监考人员数量不足、覆盖范围有限、容易出现死角和盲区等问题，导致人力成本高、监管效率低^[9]。而数字化转型引入智能监控系统、面部识别技术、键盘记录、屏幕共享等先进技术，可以对考场进行全方位实时监测，捕捉考生的面部表情、键盘输入和屏幕内容。这种监控范式的变革不仅扩大了监管覆盖面，更为监管提供了大数据支持，通过对海量数据的收集、分析，可构建科学的监管模型，及时发现异常行为，提高了监管的精确性和时效性。

另一方面，数字化转型将传统的纸质考试纳入在线化的范畴，支持机考和纸考的有机结合，同时推崇网上阅卷。在线化考试允许学生选择使用电子设备或传统纸质试卷进行考试，提高了考试的弹性和便捷性。机考和纸考的有机结合，使得在考试方式上得到了平衡，以满足不同考试需求。此外，数字化转型支持网上阅卷，通过自动化评分和智能算法，提高了评分速度和准确率，同时也降低了评阅成本，为评价体系带来了创新^[3]。

更为重要的是，这样的数字化监管和考试方式极大地加强了对考试公平和规范的保障。通过数字化监管，监管机构可以实时监控考试过程中的异常情况，可以及时干预并采取相应措施，保障了考试的公正和规范。而智能化评估通过算法分析对考试过程进行评估，不仅提高了评估的客观性和准确性，也有利于建立多维度的评估体系，更全面地了解考生的实际水平。

1.2 智慧考场的内涵和特征

智慧考场是一种基于数字化转型的考试形式，是教育数字化转型的重要体现。它是利用信息技术和人工智能技术，对考场进行全面、实时、高效、智能化的监管，有效防范考生作弊行为、规范考场秩序，维护考试的公平和公正的一种新型考场模式。目的是应对日益严重的考试舞弊问题，维护国家教育公信力，促进教育公平。智慧考场的功能主要包括智能签到、人流量统计、AI行为识别、视频融合管理、智能告警、可视化分析以及纸质考试在线化、网上阅卷等^[10]。

智慧考场具有以下六个显著特征：①自适应性。智慧考场能够根据考试的环境和情况，自动调整监管策略，以适应不同的考试需求和难度，提高考试的针对性和有效性。②智能化。智慧考场能够利用人工智能等技术实现对考生行为的智能分析和智能预警，提高考试的监管效率和质量，防范和处理作弊、泄题、舞弊等不正当行为。③实时性。智慧考场能够实时收集、分析和应用监考数据，及时应对考试中可能出现的作弊行为和突发事件，保障考试的安全和顺利，实现对考试过程的全程监管。④开放性。智慧考场具有开放的架构和接口，可以集成多方监控、分析和评估资源，实现多维度的智能监管，提高考试的全面性和科学性。⑤可定制性。智慧考场可以根据不同考试场景和需求，进行定制化设计，提供个性化的监管解决方案，满足考试的多样性和差异性。⑥公平性。智慧考场通过技术手段来保障考试的公平、公正，确保每位考生在考试中都有平等的机会和权利，促进教育的公平和发展。

2 智慧考场的关键技术

在智慧考试环境中，关键设备包括考试终端设备、监控设备、数据处理设备和网络设备。这些设备共同构成了完整的智慧考试系统，为考试的数字化、智能化和高效化提供了坚实的技术支持。

2.1 考试终端设备

考试终端设备是考生参与考试的关键工具，它们通常采用智能终端设备，如平板电脑、笔记本电脑或特别定制的终端设备。这些设备可以实现纸质考试的在线电子化。终端设备通常配备安全考试软件，能够严格监控考试过程，防止作弊行为。此外，它还可以提供多种交互方式，如触摸屏、手写输入等，增加考试的灵活性和便捷性。同时实现与云端服务器的实时通信，保证考试数据的安全传输和存储。考试终端设备是考试信息化的重要组成部分，它们为考生提供了一个高效、安全、智能的考试环境。

2.2 监控设备

监控设备起着严密监视和控制考场环境的重要作用，包括摄像头、声音采集设备、屏幕录制装置等。摄像头可以抓拍和传输考场内的画面，用于人脸识别、行为识别、视频监控等功能。一般情况下，每个考场需要安装三种类型的摄像头：正面摄像头、顶视摄像头和全景摄像头^[11]。正面摄像头用于身份认证和语音检测，它可以将摄像头抓拍的考生人脸与系统人脸库比对、识别，实现签到，并且可以检测考生是否有说话或者使用手机等违规行为。顶视摄像头用于行为分析，可以对考场内的考生常规性抄袭行为进行识别分析，如异常大动作、交头接耳、东张西望、就座离开、旁窥、前窥、回头、递纸条等。当检测到异常行为时，将立即抓拍、录像保存，并触发告警。顶视摄像头还提供了高拍功能，实现对纸质试卷的电子化。全景摄像头用于视频无死角、大范围监控，它可以覆盖整个考场的范围，实现对考场内外的全方位监视。拾音器是一种能够捕捉和传输声音信号的设备，可以实时地将考场内的声音信号转换为电信号，并通过无线或有线的方式传输给语音检测系统。语音检测系统可以对声音信号进行分析和识别，从而判断考场内是否存在作弊或其他违规行为，并及时发出告警。屏幕录制装置能够完整地保存考生的电脑操作，追踪考生的答题过程和结果，排除任何可能的作弊手段。这些设备能够全面监视考场内的实时情况，捕捉可能的作弊行为或其他异常状况。通过高清晰度摄像头和先进的图像识别技术，可以实时监控考场内的活动，确保考试的公平和诚信。

2.3 数据处理设备

数据处理设备主要负责对考试过程中产生的海量数据进行管理、处理和存储。这些设备一般包含高性能服务器、存储系统、数据库等硬件和软件资源，以满足考试数据的处理需求。数据处理设备通过采用高效的算法和技术，对考生答题数据、考试监控数据、考试日志等数据进行快速、准确和安全地处理，确保数据的完整性、一致性和可靠性。数据处理设备还具有对监控数据进行分析、归类、检索等功能，以及对日志数据进行记录、追踪、审计等功能，从而提高考试系统的智能化和可信度。同时，数据处理设备将处理后的数据存储到数据库或存储系统中，为其他系统或用户提供数据服务。

2.4 网络设备

数据传输涉及智慧考场系统的各个环节和层次，对考试的顺利进行和效果评估有着至关重要的作用。因此，需要依赖高效稳定的网络设备来保证数据传输的流畅性和实时通信的可靠性。网络设备主要包括路由器、交换机、防火墙等，它们在智慧考场中承担着数据传输的调度、转发、安全等功能。这些设备不仅保障了智慧考场内部各个子系统之间数据传输的安全性、稳定性和高效性，还保障了智慧考场与外部系统（如教育部门、教育机构等）之间数据传输的及时性、准确性和完整性，以及考试过程中可能需要的实时通信（如视频监控、语音通话等）的质量和可用性。

3 智慧考场的技术框架

为了实现智慧考场的功能和目标，需要构建一个合理的技术框架，定义系统的各个组成部分，以及它们之间的交互和协作方式。该研究根据软件工程的原理和方法，将智慧考场的技术框架划分为四个层次：基础层、服务层、平台层和应用层^[12]，技术架构如图1所示。

3.1 基础层

基础层在智慧考场技术框架的底层，它提供了系统运行所需的基础设施，作为整个系统的根基，其功能涵盖包括硬件、网络、操作系统、数据库、中间件等。基础层的功能在于建立一个高度高效、安全可靠的运行环境，为上层各个层级提供必要的支持与保障。

作为智慧考场系统的基础层支柱，硬件设施负责提供系统运行所需的核心硬件资源，包括服务器、存储设备等关键组件^[13]。服务器负责运行各种服务、处理大量数据和用户请求；存储设备用于安全、高效地存储系统产生的海量数据。网络基础设施提供系统内外的网络连接，以及相应的协议和路由配置，包括局域网和互联网连接，为实现系统的实时通信和数据传输提供基础保障。操作系统是智慧考场中管理和控制计算机硬件资源的关键软件，为用户和应用程序提供服务接口，实现计算机系统的基本功能。在电脑端，Windows或Linux等操作系统可用于运行智能分析软件和视频融合平台等应用软件；而移动端的Android或iOS等操作系统可用于运行签到、监控、告警等应用软件。智慧考场的数据库主要分为关系型数据库管理系统（如Oracle或MySQL）和非关系型数据库（如MongoDB或HBase）。关系型数据库用于创建、维护和操作结构化数据，如考生信息、试题信息和考试结果；而非关系型数据库用于存储非结构化数据，如视频数据、语音数据和图片数据。这些数据库需满足容量、性能和安全等要求。中间件位于操作系统、网络和数据库之上，应用软件之下，用于解决分布式环境下的数据传输、数据访问、应用调度、系统构建和系统集成等问题。中间件为应用软件提供统一的接口和协议，实现不同平台和语言之间的互联互通。在智慧考场中，主要的中间件包括交易中间件、消息中间件和应用服务器中间件。交易中间件实现事务的一致性和可靠性，消息中间件实现异步的数据交换，应用服务器中间件实现Web应用的部署和运行。这些基础设施共同构成了智慧考场系统的根本，为上层的应用层、平台层和服务层提供了坚实的支撑。其稳定性和高效性直接影响着整个系统的可靠运行和用户体验。

3.2 服务层

服务层是技术框架的核心层，它提供了系统的基本功能和能力，包括计算、存储、通信、安全、管理等服务。这些服务为系统提供了统一的接口和协议，同时也需要满足可扩展、可复用、可组合等方面的要求^[14]。根据不同的功能划分，服务层可以分为五种主要类型的服务：管理服务、安全服务、网络服务、存储服务和计算服务。

管理服务是为监控、配置、优化和调度云计算资源和服务而设计的关键服务。它可以赋予用户对云计算环境进行可视化、自动化和智能化的能力，从而提高资源利用效率、系统性能，降低运维成本和复杂度。例如，管理服务监控智慧考场中硬件设备、网络设备、操作系统和数据库等资源的状态、性能、负载等指标，并配置这些资源的参数、策略和规则，优化资源的分配、使用和回收过程，以及调度资源的请求、响应和执行等动作。安全服务旨在保护智慧考场中的资源和数据免受恶意攻击或非法访问。它提供身份认证、权限控制、数据加密和备份等功能，以增强系统的安全性和可靠性。在智慧考场中，安全服务主要负责验证用户和设备的身份，控制他们对资源和数据的访问权限，以及对传输和存储中的内容进行加密，并在不同位置和介质上备份数据。网络服务在智慧考场中扮演着实现数据传输和共享的重要角色。它有助于建立网络连接、进行网络通信和网络管理，以提升系统的通信性能和效率。网络服务主要负责连接智慧考场中不同类型和位置的设备，传输和接收这些设备间不同格式和协议的数据，并管理和维护这些设备所使用的网络设备、网络协议和网络拓扑等信息。存储服务是实现智慧考场中数据存储和管理的重要服务。它有助于组织、查询和分析不同类型和结构的数据，提高系统的存储性能和效率。存储服务主要负责组织和存储智慧考场中不同类型和结构的数据，进行数据查询和检索操作，以及分析和处理数据中包含的不同维度和层次的信息。计算服务是用于处理和计算数据的服务，它能够实现数据转换、数据挖掘、数据可视化等功能，提高系统的计算性能和效率。计算服务主要负责转换和处理智慧考场中不同格式和编码的数据，挖掘数据中隐藏的规律和知识，并以可视化方式展示数据中的现象和趋势。这些服务层为智慧考场系统提供了必要的支持，保障了系统的正常运行，为智慧考场的实现提供了强有力的技术支撑。通过这些服务，智慧考场可以实现对考试过程中的数据、安全、通信等方面的智能化管理和优化，从而提升了考试的质量、效率和用户体验。

3.3 平台层

平台层是技术框架的支撑层，它提供了系统的核心技术和能力，包括物联网、云计算、大数据和人工智能等平台。这些平台为系统提供了数据采集、数据传输、数据存储、数据处理、数据分析等功能，同时也需要满足可扩展、可集成、可协同等方面的要求。

物联网平台是连接智慧考场中各种物理设备的核心。它负责将监控摄像头、拾音器、考试终端等设备连接到系统中，并实现实时数据的采集和传输^[15]。这些设备可以监测考场内的环境、考生行为等重要信息。通过物联网平台，系统能够实现远程设备管理、实时监控以及数据采集。这些实时数据为系统提供了监控和决策的基础，从而加强了考试的安全性和效率。物联网平台产生的数据经过处理后，会被转发并过滤，发送到云计算平台或大数据平台进行存储或进一步分析^[16]。云计算平台则提供了计算和存储资源的弹性供应。它允许系统根据需要调整计算能力，以适应不同时间段的工作负载^[17]。这对于智慧考场来说尤为重要，云计算平台还通过提供虚拟化资源和自动化管理，提高了系统的灵活性和可扩展性。大数据平台用于存储、管理和分析智慧考场系统产生的庞大数据量，包括考试数据、监控数据、学生信息等。它能够处理结构化和非结构化数据，并提供洞察性分析，这对智慧考场系统至关重要。通过深度分析和挖掘，能够为教育决策、学生行为分析、考试质量评估等提供有力支持，推动智慧考场系统的智能化和优化。人工智能平台则负责实现智慧考场系统的智能决策和自动化功能。该平台集成了各种AI算法、模型和工具，用于处理复杂任务，如人脸识别、作弊检测、智能监控等。通过AI平台，系统能够自动化地处理和分析数据，做出实时决策，提高了考试的安全性和效率。AI还可以用于自动评分、智能课程推荐等任务，提供了更好的学习和教育支持。这四个平台共同构建了智慧考场系统的平台层，为智慧考场的高效运行和智能管理提供了坚实基础。通过整合这些平台，智慧考场系统能够更好地适应现代教育和考试的需求，为学生、教育机构和监管部门提供更好的服务和支持。

3.4 应用层

在智慧考场中，应用层承担着直接向用户提供服务的工作，它是用户直接接触和使用的部分，提供可视化的界面和功能，直接面向考生、教育管理者和监考人员等各类用户。应用层侧重于用户体验、功能易用性和展示数据等方面，是系统的外部接口，主要包括考试管理应用、监考助手应用、考生端应用和数据展示与报告应用。

考试管理应用允许教育机构安排和管理考试，这个应用的用户通常是教育管理者和考试管理员。它提供了一种直观的方式来创建和调整考试时间表、设置考场分配、确定试卷内容等。通过直观的用户界面，用户可以轻松查看考试进度、进行实时调整，并确保考试的公平性和合规性。监考助手应用是监考人员的得力助手，它提供了一种直观的方式来监控考场，确保考试的公平性和安全性。监考人员可以通过该应用实时查看考生人数、考试进展情况、异常情况等。如果发生问题，监考助手应用会立即发出警报，帮助监考人员采取适当的措施。考生端应用是考生参与在线考试的入口。这个应用必须易于使用，同时提供高度安全性和可靠性。考生可以使用该应用来登录、参加考试、提交答案以及查看成绩。在考试期间，它还提供了实时的考试倒计时、答题状态、问题反馈等功能，以确保考试的顺利进行。数据展示与报告应用负责生成各种类型的报告、图表和可视化数据，供监管部门和教育管理者使用。这些报告和数据分析有助于评估考试质量、监测考生表现，同时也为系统的改进提供了宝贵的反馈信息。这四个应用共同构成了智慧考场系统的前端，为不同类型的用户提供了强大的功能和用户友好的界面。它们的协同工作确保了系统的高度可定制性和多功能性。

借助上述的关键设备和应用，形成了一套完整的智慧考场的流程，如图2所示。

4 智慧考场技术框架的应用建议

4.1 制定统一的智慧考场标准规范

智慧考场作为一种现代化考试模式，依托信息技术和人工智能技术以改善考试环境和服务。为保证其高效运行和优质服务，亟须制定一套统一的标准和规范，以保证智慧考场的安全、可靠、高效和规范。标准规范应涵盖智慧考场的基本要求、功能需求、技术指标、管理流程、评价体系等方面，为智慧考场的设计、建设、运维、监督、评估提供依据和指导，满足不同类型和级别的考试需求。智慧考场的功能应包括考试内容管理、考试安排、考试监控等，以适应考生和教育机构的多样化需求。考试流程应明确考试前的准备、考试中的操作、考试后的评估与反馈等环节，确保整个考试过程的顺畅和准确。安全保障方面应重点考虑数据的隐私保护、作弊行为的预防、考试内容的安全等，以防止考试的泄密、失效等问题的发生。制定智慧考场的标准规范需要综合考虑各方利益，保证各项规定切实可行、符合法律法规，并且能够适应未来智慧考场的发展需求。通过建立统一的智慧考场管理体系，可以为智慧考场的建设、管理和运营提供明确的指导和保障。

4.2 加强智慧考场设备的建设和维护

智慧考场设备的建设和维护是保障其稳定运行和高效服务的重要基础。为了实现智慧考场的功能和流程，需要采用高性能的计算机、摄像头、麦克风、指纹仪等设备，以支持系统的高效运行和准确监控。这些设备的选用和维护需要专业的技术人员负责，以保障设备的正常运转和安全使用。定期的设备检查、维护和更新是提高设备稳定性和可靠性的重要举措。特别是对于安全性要求高的指纹仪、摄像头等设备，要加强设备的安全防护和定期的安全检查，防止设备的损坏、失窃和滥用。另外，还要重视网络的稳定性，确保智慧考场的网络畅通无阻，以保证考试系统的正常运行。为了提供高效服务，也需要根据技术和用户需求的变化，适时更新和升级设备，提高设备的性能和兼容性。

4.3 提高智慧考场的人工智能技术水平

为了提高智慧考场的效率和安全性，需要不断提升智慧考场的人工智能技术水平。人工智能是智慧考场的核心技术，可以实现对考场的智能化监测、分析、预警和辅助，其水平的提升应从以下几个方面进行：其一，持续推进人工智能的研发和应用，利用人工智能的新一代技术，如5G、云计算、大数据、区块链等，开发更高效、更精准、更智能的智慧考场应用，如智能签到、人流量统计、AI行为识别、视频融合管理、智能告警、可视化分析等；其二，加强人工智能的数据支撑，构建完善的数据采集、存储、处理、共享、分析的体系，提高数据的质量、安全、价值和利用率；其三，深化人工智能的测试和评估，确保人工智能的准确性和可靠性，避免人工智能的误判和失误，保证人工智能的质量和效果；其四，强化人工智能的监督和控制，制定和执行人工智能的监督规范和控制机制，防止人工智能的滥用和泄露，保证人工智能的安全和合规。

4.4 扩大智慧考场在不同类型考试中的应用范围

智慧考场的应用范围应根据不同的考试需求和条件进行适度的扩大和推广，以实现智慧考场的普惠化和普及化。应用范围的扩大应从以下几个方面进行：一是覆盖不同的考试类型，如高考、中考、职业资格考试、成人教育考试、外语考试等，满足不同的考试目的和要求；二是覆盖不同的考试规模，如大规模、中等规模、小规模的考试，满足不同的考试人数和场次；三是覆盖不同的考试场景，如城市、农村、边远地区、特殊环境的考试，满足不同的考试地域和条件；四是覆盖不同的考试形式，如纸笔考试、机考、网考、混合考试等，满足不同的考试方式和内容。同时，必须加强智慧考场在不同条件下应用效果的跟踪和评估，收集和分析智慧考场的应用数据和反馈信息，评价和总结智慧考场的应用效果和问题，提出和实施智慧考场的应用改进和优化措施和建议。增进智慧考场的应用经验的交流和分享，借鉴和学习智慧考场应用的先进理念和成功案例，推动智慧考场的应用创新和发展。

5 结束语

在数字化转型的大背景下，智慧考场不仅仅是考试方式的创新，更是对于教育信息化、智能化和个性化的有益探索。本研究通过探讨数字化转型对考试的影响和要求，以及智慧考场的内涵和特征，提出了智慧考场的技术框架及应用建议，力求为教育考试体系的现代化提供可行的解决方案。

综上所述，数字化转型为教育领域带来了前所未有的机遇和挑战，而智慧考场作为数字化转型的一部分，将在未来扮演越来越重要的角色。本研究不仅有助于深化数字化转型对考试的理解，还为智慧考场的技术框架构建提供了有益的思路和方法。期待通过共同的努力，数字化转型下的智慧考场将为教育评价改革注入新的活力，为学生提供更加精准、高效的考试体验，促进教育评价的科学化和现代化。

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基金资助

江苏省研究生科研创新计划项目(KYCX23_3492)