人工智能赋能医学院校师资建设的研究

汪丽聪 ,  王宇 ,  王博 ,  王悦 ,  初万江 ,  杨丽娟 ,  肖晶

中国医学教育技术 ›› 2025, Vol. 39 ›› Issue (4) : 450 -454.

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中国医学教育技术 ›› 2025, Vol. 39 ›› Issue (4) : 450 -454. DOI: 10.13566/j.cnki.cmet.cn61-1317/g4.202504005
人工智能专题

人工智能赋能医学院校师资建设的研究

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A study on the empowerment of faculty development in medical colleges through artificial intelligence

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摘要

当下中国教育数字化战略行动正在从“3C”走向“3I”,数智时代未来已来,高等医学教育变革面临机遇和挑战,其中医学院校师资建设是重中之重。目前,医学院校师资存在教育理念亟待更新、专业化发展不足、数字素养亟待提升和结构失衡等问题。人工智能赋能医学院校师资建设可以通过强化思政引领与数智教学融合、完善师资发展规划、提升数字素养形成数智思维和优化结构等措施,推动医学教育师资建设变革,以实现数智时代医学院校师资建设与时俱进,进而推动医学教育在变革中持续高质量发展。

Abstract

At present, the strategic action of educational digitization in China is evolving from “3C” to “3I”. With the advent of the digital intelligence era, the reform of higher medical education is faced with both opportunities and challenges. Among them, the construction of teaching staff in medical colleges is of the utmost importance. Currently, there are issues such as the need to update educational concepts, insufficient professional development, the urgent need to improve digital literacy, and the imbalanced structure among the teaching staff in medical colleges. Empowering the construction of teaching staff in medical colleges with artificial intelligence, it can be achieved through measures such as strengthening the integration of ideological and political guidance and digital intelligence teaching, formulating development plans for teaching staff, enhancing digital literacy to develop digital intelligence thinking, and optimizing the structure. These measures can promote the reform of the construction of medical education teaching staff, enabling the construction of teaching staff in medical colleges to keep pace with the times in the digital intelligence era, and further driving the continuous high - quality development of medical education in the process of reform.

关键词

人工智能 / 赋能教育 / 医学师资 / 师资重塑 / 数智泛在教学模式

Key words

artificial intelligence / empowering education / medical faculty / reconstruction of teaching staff / ubiquitous digital - intelligent teaching model

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汪丽聪,王宇,王博,王悦,初万江,杨丽娟,肖晶. 人工智能赋能医学院校师资建设的研究[J]. 中国医学教育技术, 2025, 39(4): 450-454 DOI:10.13566/j.cnki.cmet.cn61-1317/g4.202504005

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党的二十大报告明确将“推进教育数字化”作为一项关键的战略性任务[1],《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出加快数字化发展,加快数字社会建设步伐,营造良好数字生态,建设数字中国[2]。2024年,教育部副部长吴岩在第六届在线教育研究中心智慧教学研讨会暨教育部在线教育研究中心成立十周年大会上提出,“智慧教育将会成为未来改变学、改变教、改变管、改变教育生态的一项革命性的工作。教学改革改到深处是课程、改到实处是教材、改到难处是实践、改到痛处是教师”[3]。因此,加强高校师资数字素养建设成为数字时代数智赋能教学改革的基础,高等医学教育的育人基点在于塑造符合时代需要的优秀医学人才,医学师资承担着塑造医学人才正确的世界观、人生观、价值观和医学胜任力的重要任务。因此,如何提高新时代医学院校师资的创新力和数字素养,更好地在智慧教育新常态中发挥引领作用,是当前高等医学教育的重要课题,也是新质生产力背景下高等医学教育创新发展的重点研究内容。本文将从数字时代特征和政策引领、师资面临的问题及应对措施方面论述医学院校师资建设,以期为推进医学教育高质量发展提供参考。

1 时代发展的必然

1.1 “3I”理念——高等教育的数字化发展

时值国家教育数字化战略行动第三年开启之际,教育部部长怀进鹏在2024世界数字教育大会强调,中国教育数字化战略行动要从“联结为先、内容为本、合作为要”的“3C”走向“集成化、智能化、国际化”的“3I”[4],这为教育数字化发展指明了方向[5]。高等教育是国家教育数字化战略行动的重点,也是建设教育强国的龙头[6]。高等教育数字时代以数字化、网络化、智能化和移动化为主要特征,随着以大数据、区块链、人工智能、元宇宙为标志的新兴技术兴起和发展,宣告数字时代高等教育“未来已来”[7]

1.2 政策引领——高等医学院校师资的重塑

强国必先强教,强教必先强师。2024年《中共中央国务院关于弘扬教育家精神 加强新时代高素质专业化教师队伍建设的意见》明确指出,新时代教师队伍建设要以教育家精神铸魂强师,提升教师教书育人能力,健全师德师风建设长效机制,深化教师队伍改革创新,加快补齐教师队伍建设突出短板,强化高素质教师培养供给,优化教师资源配置,打造一支师德高尚、业务精湛、结构合理、充满活力的高素质专业化教师队伍[8]。加强新时代高素质专业化教师队伍建设的重中之重是师资建设,师资的重塑将有利于推动教育模式和教育体系的改革创新,有助于引领教育业界和社会形成良好的道德风尚和价值取向[9]

1.3 国际环境——教育国际化的机遇

随着全球化和教育数字化的加速发展,中国在教育数字化领域取得了显著成就,特别是在国际舞台上发声,如2024年12月在英国伦敦举办的世界慕课与在线教育大会上发布《世界高等教育数字化发展报告(2024)》《世界高等教育数字化发展指数(2024)》,为全球教育数字化发展提供了重要参考[10]

医学教育的国际化趋势日益明显。伴随着国际医学专业认证标准的引入并中国化,即中国本科医学教育标准的推行,促使我国医学院校在课程设置、教学方法、师资培养等方面与国际并轨。我国医学院校正积极拥抱这些变化,通过融合先进的教育技术和理念,推动医学教育质量提升,增强医学教育的国际竞争力和影响力,也为培养具有国际视野的医学人才提供良好平台。

2 数字化时代医学院校师资建设存在的问题

2.1 教育教学理念亟待更新

随着医学教育领域的数字化转型加速发展,人工智能的应用不断拓展,借助大数据和分析技术,通过恰当的运用,能够持续提炼知识,进而加强决策支持,提高创新能力;但是,一些医学院校的教师仍旧固守传统的医学教育模式,例如机械地照本宣科、过分依赖个人经验进行教学,缺乏对新技术的敏感性和探索精神,这种做法难以适应智能化医学教学的趋势,无法融入数字化时代的教育理念,导致教学方法僵化,教学内容难以与时俱进,无法有效激发学生的学习热情和创新思维。因此,教育教学理念亟须更新。

2.2 专业化发展规划不足

医学院校师资面临数字素养培训体系不完善,专业化发展规划明显不足,学科交叉教学失衡以及新兴交叉学科师资缺乏等多重挑战,难以适应“第四代”医学教育的发展需求。

首先,医学院校尚未建立完善的教师数字素养培训体系,现有培训内容零散、缺乏针对性和系统性,无法满足不同层次教师在数字化智能化方面的多样化需求[11],也制约了教师数字化教学工具和资源的运用能力。在数字化教学资源日益丰富的今天,教师需要具备相应的技能来整合和利用这些资源,以提高教学质量和效率,由于许多教师存在应用困难,又缺乏系统的培训和指导,从而影响教学效果和学生的学习体验。

其次,教师职业发展通道存在障碍,缺乏明确的职业规划和发展路径,这使得教师的专业素质难以持续提升。医学教师尚未建立起清晰的职业发展规划理念,未能快速确定和调整自己的职业发展路径,如教学型、科研型、教学科研型等,缺乏长远规划和明确目标,使得医学教师在职业发展中缺乏动力和方向,难以持续提升自身的教学水平和科研能力。这不仅影响了教师个人的职业发展,也制约了医学院校整体师资水平的提升,进而影响到医学教育的质量和效果。

最后,学科交叉教学失衡的问题日益凸显。随着医学快速发展,跨学科融合变得尤为重要,但目前医学院校的师资队伍中,能够胜任跨学科教学的师资数量有限,基础医学、公共卫生等学科教师较少接触临床教学,呈现出整体临床实践经验不足的局面,难以满足日益增多的学科交叉教学需求。此外,新兴交叉学科师资力量严重不足。随着人工智能在医疗领域应用的不断深入,迫切需要培养一支融合医学知识与数字化、智能化技术的交叉学科师资队伍,尤其是领军人才,造成不适应“第四代”医学教育发展需求的局面,成为“数智”技术与高等教育的耦合障碍之一[12]

2.3 数字素养亟待提升

教师数字素养指的是教师适当利用数字技术获取、加工、使用、管理和评价数字信息和资源,发现、分析和解决教育教学问题,优化、创新和变革教育教学活动而具有的意识、能力和责任[13]。提升医学院校师资的数字素养不仅关乎个人能力,更是提升院校整体教育教学质量的关键。当前,许多医学院校的教师在数字技术应用方面存在明显短板,明显限制了其教学和科研工作的开展,如在使用教育技术工具、在线教学平台、虚拟仿真医学教学等方面。再者,部分医学院校尚未引入先进的数字教学资源和工具,不能为教师提供更多的学习和实践机会,尚未实现医学教育的数字化转型。

2.4 结构失衡逐渐显现

近年来,大多院校正迎来“退休潮”,有一大批“1960+”教师退休,中国高校教师的退休年龄一般是男性60岁,女性55岁(部分高级职称申请延退至60岁),其中很大一部分是掌握丰富医学教育学知识和经验的资深行业专家,尽管国家出台延迟退休政策,但初期几个月仍不能抵挡大批高层次师资流失问题。虽然高校为补给师资加快了新教师引进速度,但新教师面临各种压力短期内无法适应角色,存在招不满、留不住的困境,师资整体结构不稳定。另外,部分高校建新专业或学院,教师多为初入职,缺乏经验丰富的领军人,高资质师资和骨干师资占比极少,师资年龄结构过于年轻化;同时因示范引领的骨干师资不足,导致年轻师资在常规教学与教育管理等方面面临诸多困难,结构性断层现象逐渐显现,整体师资结构失衡。

3 人工智能赋能医学院校师资建设的路径

3.1 加强思政引领,推行“数智泛在”教学模式

强化思想政治的引导作用,推动课程思政与教学的深度融合,教师的角色不应局限于知识的传递者,而应成为学生价值观、世界观和人生观的引导者。在信息爆炸、多元复杂的数智时代,学生易受不良思想的影响,在转变教师教育教学观念的过程中,加强思想政治引导,课程思政与数智技术的结合显得尤为重要,为教育教学活动提供正确的导向。教师应具备扎实的思想政治素养和娴熟的数智技术应用能力,能够有效地在各类课程中挖掘思政元素,并巧妙地将其融入数智教学环节。在教学设计方面,以学生为中心,创造真实且富有启发性的教学情境,激发学生积极思考和探索精神。数字化时代不仅关注数据的收集和处理,更注重数据的深度挖掘和智能应用[14]。这要求教师结合教学实践开展行动研究,反思并改进数字化智能化教学模式。笔者学校在原有“泛在PBL”教学理念和“泛在PBL”教学模式的基础上逐渐扩充和延伸,形成“数智”泛在教学理念,从而满足教育教学的数智需求,灵活开展学生数智技能培训、系统开展数智教学资源建设、发布数智教学资源和构建数智教学生态,畅通数智教学设计、数智教学实践、数智教学管理和数智教学评价,形成数智赋能高校教师教学的数智教学体系[15]

3.2 增强规划,助力教师发展

为满足数字化时代医学教师职业发展和专业素质提升的需求,引入人工智能技术,构建系统化数字素养培训体系;整合优质资源,设计针对性培训课程,形成系列培训;打造优质课程群,提升师资的数字素养,促进其专业化成长:为培养未来新质医学人才奠定坚实基础。

通过引入人工智能技术,结合师资成长习惯,构建职业发展规划画像,从而为专业化发展提供数据支持和合理化建议。通过画像,教师能够清晰地看到自身在不同阶段的发展目标和所需提升的技能点,进而制定出个性化的成长路径。系统将根据教师的教学效果、科研成果、学生反馈等多维度数据,动态调整规划建议,确保其始终与师资实际需求相契合。此外,利用人工智能的预测功能,提前识别潜在的发展瓶颈,提供及时的预警和解决方案,帮助规避风险,持续进步。这种数据驱动的职业发展规划,不仅提升教师的自我认知和规划能力,也为医学院校整体师资队伍的建设提供了科学依据。

医学院校加快构建数字教育教学环境,如构建虚实融合的智慧学习环境,促进科教资源与教育教学深度融合,培养具备跨学科整合能力的师资,推动医学教育迈向更高水平。鼓励教师参与“人工智能+”教学研究项目,促进人工智能技术与医学教学深度融合,培养适应未来医学教育需求的高素质师资队伍,提升师资专业化发展。加大优秀实践案例推广力度,增加实践培训,增强师资的“学与用”能力。例如,北京大学和浙江大学等院校通过“教学新思路”推进人工智能技术与教育技术深度融合,通过数字课堂、人工智能助教等改革激活课堂。借鉴“教学贯通、科研贯通、管理贯通”理念,深化跨学科课程体系建设,推动医学与人工智能、大数据等前沿技术的有机融合,打造复合型师资队伍。强化实践教学环节,依托智慧医学学习环境,提升教师科研创新能力,培养具备国际视野和创新能力的高水平师资队伍,助力医学教育高质量发展。

3.3 加速转变,提升数字素养

借助人工智能分析工具,教师能够帮助学生快速获取有价值的信息,培养其批判性思维;利用学习分析系统,实时跟踪学生学习情况,及时调整教学策略,为其提供个性化辅导[16]。因此,医学院校教师应转变思维,提升数字素养,养成数智赋能思维,通过结合人工智能、机器学习等前沿技术,实现从数据到知识的转化[11],拓宽教学边界,激发学生创造力,培养其发现和解决问题的能力,促进学生的全面发展,进而提高整个教育体系的质量和效率。

教师个人层面,持续提升个人数字素养和保持开放创新的思维至关重要。教师应积极发现并利用人工智能技术,优化教育教学过程,推动教育模式的创新。医学院校层面,围绕立德树人根本任务,全程落实育人职责,聚焦人工智能赋能教育教学核心要素,凝练数智赋能发展目标,制定教师数字素养提升规划[15]。鼓励教师参加在线学习社区、学术研讨会、工作坊等活动,拓宽学习途径,接触最新的教育理念和技术应用实例。建立长效机制以提升教师数字素养,持续的专业数智培训有助于提升医学院校教师的数智技术应用能力,促进其数智素养的形成[17],确保持续增长。社会环境层面,政府应通过集成和创新人工智能与医学教育、临床、科研的交叉,促进医学教育改革、临床提升和医学科研创新,开展高水平国际合作,构建数智赋能医学教育生态发展新格局[18]。促进校企联合,创建区域性医学院校数智教学立体资源库,搭建医学教育数智应用教学生态环境。构建丰富的医学数智教学资源库,包括课件、案例、数据等,方便教师随时获取和使用。增加资源投入,支持数智化教室建设,为教师提供使用数智技术的硬件和软件环境。通过自主学习、参考借鉴、专业培训、软硬件环境配备等内核驱动和外在支持相结合的方式,赋能教师数字素养提升,促进其掌握数智技术、养成数智教育思维并形成数智应用能力,促进医学教育变革创新。

3.4 重构体系,优化专业结构

大部分人退休后的5~10年身体状况依旧良好,能够继续参与社会活动,从事社会工作[11]。高校对于年长的师资而言意义非凡,教学被许多教师视为使命、身份以及给予社会的珍贵礼物,教书育人是极具深远意义的实践[14]。从国际经验来看,加拿大在教师管理方面表现卓越,以安大略省为例,其实施的教师绩效评估制度极具参考价值,该制度针对新任教师和经验型教师开展周期性评估,不仅全面且高效详细,更为重要的是,它允许教师退休后保留教师资格[19]。中国可借鉴加拿大经验,采取一系列积极举措,完善退休教师权益保障制度,推行“退而不休”的弹性制度并建立“督教”模式。退休教师凭借丰富经验,可在教学指导、课程设计、年轻教师培养等方面发挥余热,助力新教师成长,稳定师资队伍结构。

开展人工智能赋能医学院校师资结构优化。充分利用人工智能技术的优势,激发青年教师数字素养潜能,调动其参与“人工智能+”环境下医学教育的积极性,鼓励参与相关研究与实践。例如,利用人工智能提供的个性化学习路径和资源推荐,帮助青年教师快速提升医学专业知识和教学技能,弥补自身学科知识融通的不足;通过智能教学辅助工具,优化教学方法和效果,在实践中逐步成长为骨干教师,填补教师队伍断层,提升整体师资力量,推动医学教育持续高质量发展。

4 前景展望

随着AI、虚拟现实、增强现实等技术在医疗领域的深入推广应用,医学人才将不再局限于传统医学训练,需要具备多学科融合能力,实现数据到知识转化,从运用到融会的升华。这些变革要求医学教育与时俱进,不断重塑医学院校师资建设,不断适应时代变革,动态持续更新医学教学理念和模式,培养新时代综合医学人才,使其具备“第四代”医学教育发展所需的能力,更好地应对医学与健康的发展,服务于未来健康医疗新格局。教育的数字化智能化有望继续深入发展,为医学教育带来更多的变革和机遇,但同时也会带来一些挑战,如数字鸿沟问题、数据安全、隐私保护、医学教育技术伦理等,需要就数字时代高等医学教育的内涵、要素、规范和伦理等内容进行深入研究。

在未来,我们应致力于全方位推进高等医学教育的“人工智能+”行动,加快“教—学、管—评—研—教”教育体系的系统性变革,实现医学院校师资建设高质量发展方式、提升模式、管理体制、保障机制的范式再造,构建绿色、创新、协调、可持续的“人工智能+医学教育” 师资保障体系[6],培养促进新质生产力发展的大批拔尖创新医学师资,促进医学院校师资的专业化建设,推进医学高等教育持续高质量发展。

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基金资助

中国高等教育学会2022年度高等教育科学研究规划课题重点项目“新医科背景下高校教师课程思政教学能力和素养提升路径的研究”(22JS0305)

辽宁省教育科学“十四五”规划2021年度立项课题“新医科背景下提升教师课程思政教学能力研究”(JG21DB146)

2024年辽宁省教育科学研究基地专项课题“数智时代区域医学院校教师数智素养建设研究”(JG24JDB21)

大连医科大学2024年度教学改革研究项目“数智赋能高校教师队伍建设与新质人才培养的研究”(DYLXZX24006)

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