血液病患者血小板输注无效的预测模型验证

摘要

目的 对本中心建立的血液病患者血小板输注无效(platelet transfusion refractoriness, PTR)预测模型进行验证和优化。方法 采用2021年12月—2022年12月输注血小板的血液病患者数据作为训练集，2023年1—12月输注血小板的血液病患者数据作为验证集，利用验证集数据对训练集构建的预测模型进行验证。根据文献和前期研究结果收集PTR的相关危险因素，根据血小板计数纠正增加指数(corrected count increment, CCI)分为有效组和无效组。利用单因素和多因素Logistic回归分析筛选出预测因子，利用校准曲线验证模型的校准度，利用受试者工作曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)验证模型区分度和准确度、灵敏度和特异度，利用决策曲线(decision curve analysis, DCA)分析其临床价值。结果 验证集Hosmer-Lemeshow(H-L)拟合优度检验S:P=0.000,提示原模型需要优化。通过比较基线值差异和Logistic回归选择输注红细胞单位(redblood cell unit, RBC-U)和输注血小板治疗量(platelet unit, PLT-U)作为优化模型的预测因子。优化后训练集和验证集的H-L拟合优度检验S:P分别为0.930和0.056;ROC面积分别为0.793 5和0.809 4,特异度分别为90.95%和84.21%,灵敏度分别为59.26%和70.04%,准确度分别为78.14%和74.10%。验证集DCA结果显示其预测概率在0.2～0.8之间可获得临床净获益。结论 RBC-U和PLT-U与血液病患者血小板输注无效具有负向相关性，由此构建的PTR预测模型具有中等强度的预测效能和临床获益。

关键词

血液病 / 血小板输注无效 / 模型验证