基于大标本量随机抽样模拟下的献血者ALT筛查策略评估

摘要

目的 通过全面评估现行ALT筛查策略，为其优化提供依据。方法 收集33家采供血机构的21 345份标本ALT检测数据，用多种概率分布函数拟合数据，以赤池信息准则确定最佳拟合模型。基于该函数模型进行100万次随机抽样，模拟献血者在不同ALT检测策略、合格标准和献血前ALT检测偏差下的最终ALT检测情况，并构建决策树模型进行卫生经济学分析。结果 均值为2.96,平方差为0.65的对数正态分布函数拟合最佳。合格标准为50 U/L且献血前检测偏差为䥺SymbolqB@20%时，不开展献血前检测可增加1.14%献血人次。献血前检测偏差为䥺SymbolqB@20%,合格标准从50 U/L升高至100 U/L时，开展和不开展献血前检测分别增加7.59%和6.60%献血人次。合格标准为50 U/L,献血前检测偏差䥺SymbolqB@20%会导致1.14%合格献血者无法献血。卫生经济学分析显示，如合格标准调整至56 U/L及以上时，不开展献血前ALT检测为优势策略，其他条件下开展献血前检测为优势策略。结论 ALT检测策略选择是1项受多因素影响的复杂过程，需根据具体情况采用适合的ALT筛查策略。

关键词

献血者 / 丙氨酸氨基转移酶 / 检测策略 / 成本-效果分析