基于多学科协作的术前贫血智能管理系统的构建与实践

摘要

目的 通过创建系统化术前贫血智能管理平台，提升术前贫血诊疗效率与规范性。方法 采用多学科协作模式，开发集成智能预警、标准化诊疗路径及质量控制的术前贫血管理系统。系统通过自然语言处理技术实现检验数据自动抓取，并建立循证医学决策支持功能。采用前后对照研究设计，比较系统实施前后术前贫血筛查率、术前贫血干预率、铁剂合理使用率及围术期红细胞输注等指标变化。结果 系统实施后贫血诊疗规范性显著改善：1)筛查效能：贫血筛查率提高至50.00%(增幅27.24%);2)干预效能：贫血治疗率上升至56.30%(增幅14.02%);3)治疗规范性：铁剂合理使用率升至55.33%(提升21.02%);红细胞输注率降至18.29%(下降4.07%)、红细胞输注量减少291 U。结论 本系统通过信息化手段实现术前贫血全流程管理，显著提升诊疗规范性和干预效果，为围术期贫血管理提供有效解决方案。

关键词

术前贫血 / 多学科协作 / 智能管理系统 / 缺铁性贫血