基于决策树算法的肝脏切除术患者围术期输血影响因素分析

摘要

目的 探究肝脏切除术患者围术期是否输血的重要影响因素。方法 回顾性收集2020年1月—2021年12月在本院择期进行肝脏切除术的患者病历资料。用传统逻辑回归(LR)方法和机器学习决策树(CRT)方法分析影响患者是否输血的重要变量，并通过ROC曲线的AUC曲线下面积比较2种方法的预测价值。结果 402例患者中82例输血。Logistic多因素回归分析发现肝血管是否受侵、术前血红蛋白、术中出血量、手术时长、术后血红蛋白和术后并发症是影响围术期是否输血的危险因素(P<0.05)。CRT方法预测是否输血，术中出血量(450 mL作为分界点)为父节点，术前Hb、术后并发症和住院时间作为子节点。LR方法预测性能优于CRT方法，AUC 0.971(0.956-0.985)vs AUC 0.937(0.909-0.965)。2种方法AUC比较有差异(P<0.05)。结论 决策树算法预测性能不优于LR方法，但在肝脏切除术患者围术期个体化精准预测中可以作为1种工具用于协助临床医生做出是否输血的决策，可更好地应用于临床指导患者术前备血。

关键词

肝脏切除术 / 围术期输血 / 逻辑回归 / 决策树算法