凝固曲线波形分析在血栓性疾病中的研究进展

摘要

近年来，随着相关研究的不断深入，凝固曲线波形分析(coagulation waveform analysis, CWA)在血栓性疾病诊疗中的应用价值愈发凸显。作为一种基于光学原理的动态凝血检测技术，通过解析凝血级联反应的“速度-加速度”特征，突破了传统凝血检测(如APTT、PT)依赖单一时间参数在识别高凝状态、预测血栓风险及监测抗凝疗效方面的局限性。本文阐述了CWA的理论基础和原理，并系统梳理了CWA在动静脉血栓、其他高凝相关疾病及抗凝治疗监测中的具体应用，系统综述了CWA在血栓性疾病中的研究进展及其临床应用价值。具体而言，多项研究表明，CWA-APTT(如峰值高度Min1、Min2、Delta)能够敏感识别高凝状态，联合Padua评分可显著提升静脉血栓栓塞风险评估效能。对急性心肌梗死(acute myocardial infarction, AMI)和急性脑梗死(acute ischemic stroke, ACI)患者高凝状态评估具有临床价值，其参数(如Min1、Min2、Max2)相较于传统APTT更敏感，可预测AMI并发症风险，指导临床管理。此外，CWA在妊娠、炎症相关高凝状态(如COVID-19、川崎病)及罕见血栓相关疾病(如慢性自发性荨麻疹)等临床场景中也展现出了一定的价值。除了在疾病诊断和风险评估方面的优势，CWA还可作为个体化抗凝监测的新工具。其衍生技术凝块-纤溶波形分析(clot-fibrinolysis waveform analysis, CFWA)进一步拓展了其在纤溶监测中的应用，可辅助识别深静脉血栓(deep vein thrombosis, DVT)患者凝血状态及COVID-19患者凝血和纤溶变化，并能评估抗凝和抗纤溶药物的疗效。然而，尽管CWA展现独特优势，其设备依赖性、标准化不足及参数解读异质性仍是临床推广的主要挑战，需进一步研究探讨。展望未来，可构建多维度血栓风险评估体系；并结合人工智能技术，开发自动化CWA参数分析系统，提升临床可及性。

关键词

凝固曲线波形分析 / 血栓性疾病 / 高凝状态 / 凝块-纤溶波形分析 / 抗凝监测