外科手术红细胞需求预测模型应用评价

摘要

目的 评估外科手术红细胞需求预测模型的临床应用价值。方法 回顾性收集2018—2024年解放军总医院第一医学中心外科手术患者的人口学资料、实验室指标、麻醉与输血记录及模型预测数据。使用卡方检验、t检验及Mann-Kendall趋势检验进行统计分析。结果 2018—2024年，外科手术红细胞需求预测模型累计评估手术112 293台，期间模型调用率(77.49%-98.91%,P<0.05)、依从率(56.81%-84.92%,P<0.05)及预测准确率(66.82%-94.17%,P<0.05)均呈显著上升趋势。全院总用血量(13645.4-7723.5 U,P<0.05)、台均用血量(0.21-0.1 U,P<0.05)呈下降趋势。非依从组患者的术后平均Hb水平(非依从组112.1-105.3 g/L，依从组106.9-92.7 g/L,P<0.05)、术中超量输注率(非依从组5.06%-6.05%，依从组0.09%-0.04%,P<0.05)均显著高于依从组。结论 外科手术红细胞需求预测模型在节约血液资源、优化血液资源配置及降低术中风险等方面发挥了积极作用。

关键词

预测模型 / 机器学习 / 红细胞输注 / 应用评价