基于大语言模型的智慧献血服务小助手设计

摘要

目的 设计一款献血服务小助手，能够通过智能化问答的方式向献血者科普献血知识，实现精准献血服务。方法 本系统在浙江省血液中心实际业务场景的基础上，采用Dify开源平台作为智能体编排平台，集成DeepSeek模型作为语言处理引擎，以此实现实时交互处理。通过模型上下文协议(MCP)调用高德地图API、MySQL数据库查询等外部工具;用BGE-M3嵌入模型建立RAG血液专业知识库;并且采用双大语言模型作为协同校验机制设计出整体框架。系统使用Docker容器化完成私有化部署，并用定制Python脚本进行离线闭环优化。结果 献血者问答界面由Dify平台的chatflow Web组件构成，通过界面访问智能助手Agent，可以根据献血者所在的地理位置调出高德地图API，并且推荐最近的献血点和导航路线;献血知识Agent可以实时答复献血者的提问，并且给出合理建议及提醒。该Agent主要用来宣传无偿献血知识，以智能问答的形式，为献血者答疑解惑。同时还可以引导献血者进行初步自我评估，帮助献血者提前发现不符合献血的条件，从而提升献血成功率、减少资源浪费。结论 智慧献血服务小助手验证了“Dify+MCP+RAG”技术框架在献血信息化领域的可行性。小助手不仅可以提升献血者的服务体验，采用的模块化设计和闭环优化机制也将进一步确保系统的可持续维护，还为传统献血服务系统的智能化提供了转型思路。

关键词

献血者服务 / 输血信息化 / 大语言模型 / 检索增强生成 / 模型上下文协议