南宁地区女性献血者HLA抗体与妊娠因素相关性及随机森林模型预测价值研究

摘要

目的 探讨女性献血者HLA抗体阳性率与妊娠史、妊娠次数、末次妊娠至献血间隔及年龄的关联,通过单因素广义可加模型（GAM）明确关联变量,进一步分析随机森林模型中特征变量对HLA抗体阳性的预测作用。方法 采用Luminex免疫磁珠法对391名女性献血者进行HLA抗体检测。采用χ²检验分析妊娠相关因素与HLA抗体的相关性,基于R软件先构建单因素GAM模型分析特征变量与HLA抗体阳性率的关联类型,再构建随机森林模型评估变量预测价值。结果 在391名无输血史女性献血者中,HLA抗体阳性率为26.34%,其中有妊娠史者高于无妊娠史者（30.09%vs 9.72%,P<0.05）,且妊娠次数与HLA抗体阳性率呈线性增长（P<0.05）。在GAM单因素模型中,年龄、分娩次数与HLA抗体阳性率呈非线性关联（25-35岁阳性率陡峭上升、分娩3次后趋于平稳）,末次妊娠至献血间隔与HLA抗体阳性率呈线性关联,随间隔延长阳性率下降（P<0.05）。随机森林模型中,年龄（mean decrease gini=29.26）、末次妊娠至献血间隔（mean decrease gini=22.02）为核心预测变量,年龄更利于阳性标本识别,末次妊娠至献血间隔更利于阴性标本排除;分娩次数（mean decrease accuracy=16.98）对阳性标本预测贡献显著,流产次数无影响;该模型AUC=0.583（95%CI:0.593 8-0.770 2）,具备一定预测价值。结论 单因素GAM模型明确的年龄、末次妊娠至献血间隔、分娩次数关联特征,为随机森林模型提供了关键变量依据,3者对HLA抗体阳性均有预测价值,可为本地区女性献血者个性化输血管理及分层筛查提供循证支持。

关键词

女性献血者 / HLA抗体 / 妊娠 / 随机森林模型