紫花苜蓿苗期氮利用特性及氮高效品种的筛选

马苹 ,  刘志国 ,  沙煜舒 ,  刘亚玲 ,  妥小梅 ,  伏兵哲 ,  高雪芹

草业学报 ›› 2026, Vol. 35 ›› Issue (04) : 112 -123.

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草业学报 ›› 2026, Vol. 35 ›› Issue (04) : 112 -123. DOI: 10.11686/cyxb2025188
研究论文

紫花苜蓿苗期氮利用特性及氮高效品种的筛选

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Nitrogen utilization characteristics of alfalfa at the seedling stage and screening of nitrogen-efficient varieties

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摘要

本研究以20个紫花苜蓿品种为试验材料,通过低氮(20 mg·L-1)和正常氮(200 mg·L-1)处理,分析不同品种在生长特性、氮同化关键酶活性及氮利用效率等方面的差异,探究紫花苜蓿苗期的氮利用特性,并初步筛选氮高效品种。试验采用营养液水培法,以无氮Hoagland-Arnon营养液为基础,设置低氮(N20)和正常氮(N200)两个水平,对20个紫花苜蓿品种进行培养。测定株高、生物量、根长、根体积等生长指标,硝酸还原酶(NR)和谷氨酰胺合成酶(GS)活性等生理指标,以及全株氮含量、氮积累量和氮利用效率。通过相关性分析、多元线性回归和隶属函数法进行综合评价。结果表明:不同品种氮利用特性存在显著差异,在低氮(N20)条件下,不同紫花苜蓿品种的氮利用效率为2.71%~23.66%,品种标杆(MX13)表现出较高的生物量、发达的根系及较强的氮同化能力;品种北方SLT(MX9)表现出较低的生长性能及较低的氮同化能力。正常氮(N200)条件下,不同紫花苜蓿品种的氮利用效率为2.71%~22.36%,标杆(MX13)、岩石(MX16)、骑士2(MX19)的氮利用效率显著高于其他品种(P<0.05)。相关性分析显示,株高、根长、硝酸还原酶活性等指标与氮含量显著正相关,多元线性回归分析表明,氮利用效率受硝酸还原酶和地上生物量的显著影响,可用D=-8.390+0.487×X8+0.476×X2回归方程进行预测。通过隶属函数法综合评价,品种熊岳(MX2)、耐盐之星(MX5)、雷达克之星(MX7)、标杆(MX13)、秘鲁(MX14)、骑士2(MX19)在N20和N200下综合值均大于0.50;皇冠(MX3)、岩石(MX16)、驯鹿(MX20)在N20条件下大于0.5,在N200条件下综合值小于0.5。经综合分析,筛选出氮高效型品种1个、常效型4个、低效型13个和反效型品种2个,研究结果为紫花苜蓿氮高效品种的选育及大田氮肥优化管理提供理论参考。

Abstract

To screen nitrogen-efficient varieties of alfalfa, the nitrogen utilization characteristics of 20 alfalfa (Medicago sativa) varieties at the seedling stage were analyzed in a hydroponic experiment. The 20 varieties were grown in modified nitrogen-free Hoagland-Arnon nutrient solution supplemented with nitrogen at a low level (N20, 20 mg·L-1) or a normal level (N200, 200 mg·L-1). The growth traits, key nitrogen assimilation enzyme activities, and nitrogen use efficiency (NUE) of the alfalfa plants were analyzed. The growth parameters determined were plant height, biomass, root length, and root volume; the physiological indices were nitrate reductase (NR) and glutamine synthetase (GS) activities, as well as whole-plant nitrogen content, nitrogen accumulation, and NUE. Correlation analysis, multiple linear regression analysis, and the membership function method were used to compare the performance of the 20 varieties. We detected significant differences in nitrogen utilization characteristics among the 20 varieties. Under low nitrogen (N20), the NUE of alfalfa varieties ranged from 2.71% to 23.66%. The variety ‘Benchmark’ (MX13) exhibited higher biomass, well-developed roots, and stronger nitrogen assimilation capacity, while ‘Northern SLT’ (MX9) showed weaker growth performance and a lower nitrogen assimilation ability. Under normal nitrogen (N200), the NUE of the varieties ranged from 2.71% to 22.36%, with ‘Benchmark’ (MX13), ‘Rock’ (MA16), and ‘Knight 2’ (MX19) demonstrating significantly higher NUE compared with those of the other varieties (P<0.05). Correlation analysis indicated that plant height, root length, and nitrate reductase activity were significantly positively correlated with nitrogen content. Multiple linear regression analysis revealed that NUE was significantly influenced by nitrate reductase activity and aboveground biomass. Using the membership function method for comprehensive evaluation, the varieties ‘ Xiongyue’ (MX2), ‘Salt-Tolerant Star’ (MX5), ‘Radak Star’ (MX7), ‘Benchmark’ (MX13), ‘Peru’ (MX14), and ‘Knight 2’ (MX19) exhibited composite scores of >0.50 under both N20 and N200 conditions. In contrast, ‘Crown’ (MX3), ‘Rock’ (MX16), and ‘Reindeer’ (MX20) showed composite scores of >0.50 under N20 but <0.50 under N200. Based on the comprehensive analysis, one high NUE variety, four normal NUE varieties, 13 low NUE varieties, and two nitrogen-inefficient varieties were identified. These findings provide a theoretical foundation for breeding nitrogen-efficient alfalfa varieties and optimizing nitrogen fertilizer management in field production.

Graphical abstract

关键词

紫花苜蓿 / 氮利用效率 / 筛选 / 相关性分析 / 隶属函数分析

Key words

alfalfa / nitrogen use efficiency / screening / correlation analysis / membership function analysis

引用本文

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马苹,刘志国,沙煜舒,刘亚玲,妥小梅,伏兵哲,高雪芹. 紫花苜蓿苗期氮利用特性及氮高效品种的筛选[J]. 草业学报, 2026, 35(04): 112-123 DOI:10.11686/cyxb2025188

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紫花苜蓿(Medicago sativa)是世界上种植面积最大、范围最广的多年生豆科牧草,在我国已有两千多年的栽培历史1,其适口性好,营养价值高,富含蛋白质和微量元素2,且环境适应能力强,生产潜能大3
氮是叶绿素的重要组成成分,可有效增强茎叶生长和根系发育,促进干物质的积累,在植物幼苗期发挥着重要作用4,作为豆科牧草,紫花苜蓿的生物固氮过程可为其生长发育提供氮素营养,但并不能完全满足其生长所需5,施氮能提升苜蓿产量和品质,但效应复杂,不同品种固氮能力不同,对施氮量的响应也不同6导致固氮与氮肥利用的协同性较差,影响生物量及氮素积累7,最终抑制苜蓿生长8。在粗放的苜蓿生产中,过量施氮的现象普遍存在9,已不能适应农业绿色可持续发展的要求。
关于作物氮高效种质的评价、筛选及氮高效机理的研究,前人已做了大量工作10-13。作物氮高效种质通常表现为高的生物产量(营养体、果实和籽粒)、氮浓度、氮积累量、叶数等14-15。有研究认为,包括根长和根体积在内的根系形态参数会影响作物地上部的生长和氮素吸收,进而影响氮利用效率的高低16-17。张鹏钰等18研究表明,低氮胁迫下,氮高效芝麻(Sesamum indicum)品种苗期具有较为发达的根系和较高的氮素同化、转运及再分配能力,从而获得较高的氮素积累量和氮利用效率。因此,生物量、根系参数和氮素积累是当前评价植物氮利用效率的常用参数。另外,在筛选时期的选择上研究者普遍认为,生育前期为作物对养分吸收的敏感时期,与成熟期的氮营养相关指标的性状存在显著相关性19,并且苗期试验周期短,适合对大规模材料进行氮利用效率初筛,苗期对作物进行氮利用效率的评价是简单、快速、可靠的科学方法。
因此,在减少氮肥施用量、提高氮肥利用率的基础上,研究不同氮素水平紫花苜蓿的生长状况、生理变化及氮素的吸收转运利用特性,可为紫花苜蓿氮利用效率遗传改良和大田养分调控优化提供理论基础。本研究以20个紫花苜蓿品种为试验材料,在2个供氮水平下研究了品种间氮利用效率差异特征及规律,筛选了氮高效品种,以期为今后更好推广氮高效紫花苜蓿品种及开展农业育种研究工作提供科学依据。

1 材料与方法

1.1 试验材料

供试材料来自宁夏大学林业与草业试验基地种质资源圃保存的20个紫花苜蓿品种,且适宜在宁夏生长,农艺性状和品质综合表现优异,详情见表1

1.2 试验设计

本试验于2024年在宁夏大学贺兰山校区科技楼进行。挑选饱满健康且大小均一的紫花苜蓿种子,置于95%乙醇中灭菌5 min,用蒸馏水漂洗干净后,将种子均匀铺在垫有两层湿润滤纸的培养皿(直径为90 mm)中,每个品种4个培养皿,在25 ℃/18 ℃(白天/黑夜),14 h/10 h(光/暗)、相对湿度60%、光照强度为160 μmol·m-2·s-1的恒温培养箱中进行培养。萌发7~10 d后(幼苗长至3 cm高),选取形态基本一致的幼苗用Hoagland-Arnon营养液培养。长至15 cm高时,以无氮改良Hoagland-Arnon营养液(表2)为基本营养液,以NH4NO3为氮源,进行不同氮水平的处理,设置前期本团队筛选的低氮(20 mg·L-1)、正常氮(200 mg·L-1)两个水平,分别用N20、N200表示。20个紫花苜蓿品种,共40个处理,每个处理重复3次,每周更换1次营养液,培养40 d后观测相关指标。

1.3 指标测定与方法

1.3.1 生长特性指标的测定

各处理随机选取10株,用直尺测量植株绝对高度(株高),各处理重复3次。将植株冲洗干净后,用滤纸吸去多余水分,每个处理随机选取10株,将地上部分和地下部分分离,进行生物量称重。对鲜样进行105 ℃杀青15 min,在75 ℃烘干称其干重,重复3次。采用EPSON Expression扫描仪(10000XL,杭州)和Win RHIZO分析系统测定根系总长度和根体积,每个处理随机选取10株地下部分,重复3次。

1.3.2 生理特性指标的测定

采用元素分析仪(vario MACRO cube+rapid OXY cube®,德国)测定全株氮含量。每个处理随机选取10株,烘干粉碎后进行测量,重复3次。

氮素的吸收和利用效率的相关指标按以下公式计算20

氮积累量(mg)=氮含×全株干重
氮利用效(%)=氮积累量/供氮×100

参考邹琦21的方法测定硝酸还原酶、谷氨酰胺合成酶活性。

1.4 数据处理与分析

采用Microsoft Excel 2019进行数据处理,利用IBA SPSS Statistics 26进行数据统计分析,并通过Origin 2024制图,采用隶属函数法将紫花苜蓿各指标进行综合评价。

2 结果与分析

2.1 紫花苜蓿在不同氮处理下苗期的生长特性

紫花苜蓿在低氮和正常氮条件下各生长性能存在差异(表3)。低氮水平下,不同紫花苜蓿品种的株高为19.10~25.63 cm,地上、地下生物量平均分别为367.18、229.18 mg·株-1,地上、地下干重平均分别为55.67、16.30 mg·株-1,总根长、根体积平均分别为263.20 cm、0.33 cm3,与正常氮相比,低氮处理下的株高、生物量、干物质、总根长、根体积均降低,仅为正常氮处理的71.29%,其中干物质低氮处理占正常氮处理的占比最小,为46%,根体积低氮处理占正常氮处理最大,为91%。在低氮条件下,标杆(MX13)的生长性能均最高,北方SLT(MX9)的生长性能较低;在正常氮条件下,甘农3号(MX1)、熊岳(MX2)、皇冠(MX3)、雷达克之星(MX7)、标杆(MX13)的地下干重均高于其他品种,北方SLT(MX9)的地上生物量、总根长、根体积相对较低。

2.2 紫花苜蓿氮同化关键酶对不同氮处理的响应

紫花苜蓿在不同氮条件下氮同化关键酶活性均存在差异。低氮(N20)处理下,不同紫花苜蓿品种的硝酸还原酶活性在8.16~14.69 μg·g-1·h-1,谷氨酰胺合成酶含量为0.05~0.10 μg·g-1·h-1,仅为正常氮处理的56.38%,谷氨酰胺占正常氮处理的61.18%。在低氮处理下,标杆(MX13)的硝酸还原酶和谷氨酰胺合成酶活性均显著高于其他品种;在正常氮条件下,熊岳(MX2)的硝酸还原酶活性显著高于其他品种,雷达克之星(MX9)和勇士(MX15)的硝酸还原酶活性显著低于其他品种(表4)。

2.3 紫花苜蓿在不同氮处理下的氮利用特性

在低氮条件下,不同紫花苜蓿全株氮含量、氮素积累量、氮利用效率分别为1.06%~3.93%、0.54~4.47 mg·株-1、2.71%~22.36%(表5),与正常氮相比,氮含量、氮素积累量均下降,分别为正常氮的56.38%、20.78%,氮利用效率为正常氮的2.08倍。标杆(MX13)在低氮和正常氮条件下全株氮含量、氮素积累量均显著高于其他品种,标杆(MX13)、岩石(MX16)、骑士2(MX19)在低氮条件下的氮利用效率显著高于其他品种。

2.4 紫花苜蓿氮利用特性的相关性分析

通过分析12个紫花苜蓿性状在不同氮素处理下的相关性发现,低氮条件下,株高、总根长、根体积、硝酸还原酶、谷氨酰胺合成酶与全株氮含量呈显著相关,且株高、地上生物量、总根长、根体积、硝酸还原酶、谷氨酰胺合成酶与全株氮含量呈极显著正相关;正常氮条件下,各个指标与全株氮含量都呈正相关关系,其中硝酸还原酶和谷氨酰胺合成酶与全株氮含量呈极显著相关,相关系数分别为0.73和0.81(图1)。

2.5 紫花苜蓿氮利用效率的回归分析

为建立一套比较全面、相对准确的紫花苜蓿氮利用效率的指标评价体系,把不同基因型紫花苜蓿的氮利用效率(D)作因变量,以不同氮水平下紫花苜蓿生长指标、关键酶指标、氮含量作为自变量,进行线性逐步回归分析,剔除回归系数不显著(P>0.05)的因子,得到紫花苜蓿氮利用效率方程(表6): D=-8.390+0.487X8+0.476X2,相关系数r为0.912,R2为0.813,表明回归方程中2个自变量可决定D值总变异的81.3%。

2.6 紫花苜蓿氮利用效率类型的划分

通过对不同品种在低氮(N20)和正常氮(N200)条件下归一化后的氮利用效率数据进行划分(图2),可将紫花苜蓿分为4类:高效型,标杆(MX13)在N20和N200下归一化后的氮利用效率均>0.5;常效型,熊岳(MX2)、匈牙利(MX6)、雷达克之星(MX7)、公农1号(MX11)在N20条件下归一化后的氮利用效率<0.5,在N200条件下>0.5;低效型,甘农3号(MX1)、皇冠(MX3)、NY1(MX4)、耐盐之星(MX5)、WL366HQ(MX8)、北方SLT(MX9)、猎人河(MX10)、旱地(MX12)、秘鲁(MX14)、勇士(MX15)、巨能6(MX17)、劲能(MX18)、驯鹿(MX20)在N20和N200条件下综合值均<0.5;反效型,岩石(MX16)和骑士2(MX19)在N20条件下归一化后的氮利用效率>0.5,在N200条件下<0.5(图2)。

2.7 隶属函数综合分析

通过客观赋权得到评价指标的权重值(表7)。通过隶属函数法和复合运算得到不同紫花苜蓿品种的氮利用效率综合指数(表8)。在低氮(N20)条件下,熊岳(MX2),标杆(MX13)的隶属函数综合指数>0.70,北方SLT(MX9)、旱地(MX12)、勇士(MX15)低于0.20;在正常氮(N200)条件下,熊岳(MX2)、雷达克之星(MX7)与标杆(MX13)的隶属函数综合指数高于0.70,北方SLT(MX9)、旱地(MX12)的隶属函数综合指数低于0.20。

3 讨论

在育种工作中,筛选具有高效氮素利用特性的作物品种具有双重意义:既能有效降低农业生产中的氮肥施用量,又能显著提升作物的氮素利用效率,这一直是品种改良工作的重要研究方向22-23。本研究采用两种氮水平(20 mg·L-1低氮和200 mg·L-1正常氮)处理,对20个紫花苜蓿品种的氮素利用特性进行了系统评估。研究结果显示,不同基因型紫花苜蓿在氮素吸收、同化和利用效率方面表现出明显的基因型差异。标杆(MX13)氮高效品种在低氮胁迫环境下仍能维持较高的地上部生物量积累,同时形成发达的根系结构并保持活跃的氮同化酶系统,这一发现与前人24-25的研究结论相吻合。更为重要的是,氮高效品种在正常氮供应条件下同样表现出优异的氮素利用性能,表明其氮高效特性具有环境稳定性。与此形成鲜明对比的是,甘农3号(MX1)和皇冠(MX3)等低效型品种在低氮环境中表现出明显的生长抑制,反映出其对氮素胁迫的适应能力较为有限。在低氮环境下,根部通过调节根长、根表面积、侧根数量等增加对氮的吸收,并将氮运输到植物体各部位以维持植物体的生长发育,氮被用来进行光合作用,或被酶进行还原,参与植物体代谢及其他生命体所需物质的合成等26-28。由此可见,如何在低氮条件下维持植物的正常生长发育是非常必要的。

相关性分析表明,在低氮条件下,株高、总根长、根体积、硝酸还原酶(NR)和谷氨酰胺合成酶(GS)与全株氮含量呈显著正相关(图1)。其中,NR和GS与氮含量的极显著相关性进一步验证了氮同化酶在氮利用效率中的关键作用。这一结果与张鹏钰等18的研究相符,即氮高效品种通过发达的根系和活跃的氮代谢酶系统提升氮素吸收和利用效率。此外,根系形态参数(如总根长和根体积)与氮含量的强相关性(r>0.7)表明,根系构型优化是紫花苜蓿适应低氮环境的重要策略16-17。变异系数(CV)反映了各指标在不同品种间的变异程度。在低氮条件下,氮积累量(NA)和氮利用效率(NUE)的变异系数均高达0.61,表明这两个指标对氮胁迫的响应最为敏感,能够有效区分不同品种的氮利用效率差异。此外,NR和GS的变异系数分别为0.18和0.20,说明氮同化关键酶的活性在不同品种间也存在显著差异。权重分析进一步显示,NR和GS在氮利用效率评价中具有较高权重(分别为0.09和0.08),表明它们在氮代谢中的核心作用。通过回归分析构建了氮含量预测模型,不同氮条件下的回归方程解释了81.3%的变异,表明硝酸还原酶、根体积等指标在氮利用效率评价中具有重要作用。

不同氮利用效率类型的紫花苜蓿具有不同的生理特点。氮素的供应水平直接影响植物的生长速率和形态建成29。在低氮条件下,植物通常表现出生长迟缓、叶片黄化(缺氮症状)和生物量降低。本研究中紫花苜蓿在低氮(20 mg·L-1)条件下的株高和生物量显著低于正常氮(200 mg·L-1)处理。氮素的供应水平不仅影响植物的总生物量,还会改变生物量在地上部和地下部的分配比例25。低氮胁迫下,植物会将有限的氮素优先分配给根系,以增强氮素的吸收能力,因此根系与地上部的比例(根冠比)往往增加。本研究显示,标杆(MX13)在低氮条件下表现出较长的根长和较高的根体积,说明其通过调节根系形态适应低氮环境,而在正常或高氮条件下,植物的生长速率和生物量积累通常显著提高,紫花苜蓿在正常氮条件下株高增加30%~40%,地上生物量提高50%以上,这与刘德明等30的研究一致。低氮条件下,植物倾向于将更多资源分配给根系,以扩大氮素吸收面积(本研究中紫花苜蓿在低氮条件下的地下生物量占比显著高于正常氮条件)。

氮素的吸收、同化和再利用是植物氮代谢的核心过程31。在植物的氮素同化过程中,需要许多氮转运酶参与。本研究表明,适量施加氮肥可以提高氮代谢酶活性,而过量施加氮肥则会抑制酶活性。Singh等32、黄高宝等33、张瑞珍等34均研究发现低氮胁迫导致GS活性降低,但氮高效基因型仍能保持较高的GS活性。低氮条件下,植物会激活氮素高效吸收和同化机制35,本研究中标杆(MX13)在低氮条件下的NR和GS活性显著高于其他品种,表明其具有较强的氮同化能力。多数研究36-38认为,在一定范围内增加施氮量会降低NUE,也有研究39认为增加施氮量会增加NUE。本研究发现,随着施氮量的增加,NUE逐渐降低。低氮条件会显著抑制植物的氮素吸收速率。在低氮环境下,植物会启动一系列适应性反应来维持氮素吸收。本研究表明,紫花苜蓿在20 mg·L-1的低氮条件下,其氮素积累量仅为正常氮条件下的27%~45%。这种吸收抑制主要源于两个方面:一是介质中有效氮浓度降低,直接减少了植物根系的接触机会;二是低氮胁迫会抑制硝酸盐转运蛋白(如NRT1.1、NRT2.1等)的表达和活性。

植物氮素利用效率的差异主要受遗传背景和环境因素的共同调控40,研究表明,氮素在根系吸收后,需要通过特定的转运蛋白系统完成跨膜运输过程,这些转运蛋白的活性和表达水平直接影响氮素的转运效率41。不同作物品种对低氮环境的适应性存在显著差异42。基于隶属函数分析,本研究将20个紫花苜蓿品种划分为4个氮利用效率类型:1)高效型品种在低氮和正常氮条件下均表现出色;2)常效型品种仅在正常氮条件下表现良好;3)低效型品种在两种氮水平下表现均不理想;4)反效型品种在低氮条件下表现优于正常氮条件。这种分类为紫花苜蓿的氮利用效率评价提供了新的参考依据。高效型品种如标杆(MX13)在低氮和正常氮条件下均表现优异,适合在氮素匮乏地区推广种植。常效型品种如熊岳(MX2)、匈牙利(MX6)等在正常氮条件下表现良好,但在低氮条件下效率下降,需在施肥充足的区域应用。低效型如北方SLT(MX9)、巨能6(MX17)的适应性较差,可能不适合在低氮环境中种植。研究结果显示,部分紫花苜蓿品种在低氮环境中展现出优异的适应性表现。具体而言,这些氮高效品种能够通过优化根系构型、提升氮素吸收能力以及增强氮代谢酶活性等生理机制,在氮素受限条件下保持相对稳定的生物量积累和氮素利用效率。这一发现为农业生产中实施氮肥减量增效策略提供了重要的品种资源支持,同时也为深入解析植物耐低氮的生理机制提供了研究基础。例如,在宁夏等干旱半干旱地区,推广高效型品种可减少氮肥投入,降低生产成本3。此外,高效型品种的耐低氮特性可能与其遗传背景有关,未来可通过分子标记辅助育种进一步优化其性状。

4 结论

本研究通过对20份紫花苜蓿苗期进行筛选鉴定,根据氮利用效率筛选指标的差异,并量化其氮利用效率,发掘出氮高效型材料1份,氮常效型材料4份,氮低效型材料13份,氮反效型材料2份。通过对不同紫花苜蓿品种各性状的相关性分析,得出株高、总根长、根体积、硝酸还原酶、谷氨酰胺合成酶与全株氮含量具有显著相关性,可作为氮利用效率的筛选指标。

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