苹果叶片病害图像零样本识别模型

高悦; 何进荣; 李宇航

doi:10.13876/J.cnki.ydnse.240070

延安大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (4) : 114 -120. DOI: 10.13876/J.cnki.ydnse.240070

苹果叶片病害图像零样本识别模型

高悦, 何进荣, 李宇航

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摘要

提出了一种基于CLIP模型的苹果叶片病害图像零样本识别方法。首先，构建了一个包含8种常见苹果叶片病害的图像数据集，为每种病害提炼出了具有代表性的文本描述；其次，设计并优化了用于苹果叶片病害识别的文本提示；最后，通过对比学习方法，将图像和文本信息映射到同一高维向量空间，实现了无标签图像的有效识别。通过对比8种不同主干网络架构性能，从而筛选出在苹果叶片病害图像识别任务中表现最优的模型。实验结果表明，经过优化的文本提示显著提高了零样本图像分类的准确率，最高可达68.70%，从而验证了本文所提出的零样本苹果叶片病害识别方法的可行性和有效性。