智能医学教育的双重性：技术赋能与人文异化

摘要

医学教育的智能化转型呈现出技术赋能与人文异化的深刻二重性。本文通过辩证分析人工智能（AI）技术在医学教育中的应用，揭示其在三维建模、虚拟仿真、教育评价革新及资源均衡分配方面的推动作用，同时批判性审视技术依赖、决策主体转移与责任链模糊化对临床思维、医患信任及医学人文价值的潜在威胁。研究表明，AI的深度融合虽为医学教育提供了高效工具与创新路径，却也亟须在伦理规范、教育理念与制度设计层面建立平衡机制。为此，本研究提出“AI导师+人类导师”双轨制培养模式，强调技术戒断临床实践模块的重要性，并倡导构建“生成式AI+逆向教学”课程以强化伦理决策能力。通过完善责任伦理框架与开发沉浸式元宇宙学习场景，研究实现技术工具性与医学人文性的动态平衡，为培养兼具专业素养与人文精神的医学人才提供理论依据与实践路径。

关键词

医学教育 / 人工智能 / 技术赋能 / 临床思维