数字化赋能农业绿色全要素生产率的提升路径研究——基于fsQCA的分析

张丽琼

延边大学农学学报 ›› 2025, Vol. 47 ›› Issue (4) : 89 -93.

PDF
延边大学农学学报 ›› 2025, Vol. 47 ›› Issue (4) : 89 -93. DOI: 10.13478/j.cnki.jasyu.2025.04.012

数字化赋能农业绿色全要素生产率的提升路径研究——基于fsQCA的分析

    张丽琼
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

该文基于2010—2023年中国30个省级行政区面板数据,采用混合距离函数(epsilon-based measure,EBM)模型测度农业绿色全要素生产率,运用模糊集定性比较分析(fuzzy-set qualitative comparative analysis,fs QCA)方法探讨数字化赋能农业绿色全要素生产率提升的组态路径。研究表明:全国总体的农业绿色全要素生产率年均增长3.1%,地区层面上呈东、中、西梯度递减的空间分布特征;全国及3大区域技术进步对农业绿色全要素生产率的贡献均高于技术效率;实现农业高绿色全要素生产率的数字化组态分为“数字政府+”驱动型、“数字金融+”驱动型和“数字基建+”驱动型3类。

关键词

农业绿色全要素生产率 / 数字化组态 / 模糊集定性比较 / 混合距离函数

Key words

引用本文

引用格式 ▾
数字化赋能农业绿色全要素生产率的提升路径研究——基于fsQCA的分析[J]. 延边大学农学学报, 2025, 47(4): 89-93 DOI:10.13478/j.cnki.jasyu.2025.04.012

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

0

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/