位平面分解的人脸识别集成方法研究

李凯; 王灵晓; 崔丽娟

doi:10.13951/j.cnki.37-1213/n.2009.04.015

烟台大学学报（自然科学与工程版） ›› 2009, Vol. 22 ›› Issue (4) : 286 -290. DOI: 10.13951/j.cnki.37-1213/n.2009.04.015

位平面分解的人脸识别集成方法研究

李凯, 王灵晓, 崔丽娟

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

摘要

研究了基于集成技术的人脸识别,主要包括集成个体分类器的生成与分类结果的融合.为了提高分类器个体间的差异性,通过位平面分解及移动窗口技术生成基分类器,然后对所分解模式的各层进行融合,以确定最后的决策,这些融合方法包括乘法规则、和规则、多数投票规则、最大值规则、最小值规则与中值规则.另外,针对ORL数据库,实验研究了不同融合方法的人脸识别的性能,并对不同的人脸识别方法的性能进行了比较.结果表明,在基于位平面分解的人脸识别集成方法中,应用和规则的融合方法,其性能也优于其他的人脸识别方法.