粗糙集理论中基于距离的异常检测

王程华; 江峰

doi:10.13951/j.cnki.37-1213/n.2010.01.015

烟台大学学报（自然科学与工程版） ›› 2010, Vol. 23 ›› Issue (1) : 54 -58. DOI: 10.13951/j.cnki.37-1213/n.2010.01.015

粗糙集理论中基于距离的异常检测

王程华, 江峰

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摘要

针对现实世界中的不确定与不完整数据,根据粗糙集理论的框架提出了一种基于距离的异常检测方法.由于粗糙集理论是处理不确定性与不完整性的一种有效工具,因此该方法可以从不确定与不完整的数据中高效地检测出异常.另外,定义了2种特定的距离度量,用来计算2个对象之间的距离.最后,对粗糙集理论中基于距离的异常检测算法也进行了讨论.