采用排序和打分-搜索的多阶转换网学习方法

冷翠平, 王双成, 王辉

烟台大学学报(自然科学与工程版) ›› 2010, Vol. 23 ›› Issue (1) : 42 -46.

烟台大学学报(自然科学与工程版) ›› 2010, Vol. 23 ›› Issue (1) : 42 -46. DOI: 10.13951/j.cnki.37-1213/n.2010.01.016

采用排序和打分-搜索的多阶转换网学习方法

    冷翠平, 王双成, 王辉
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摘要

针对现有学习方法主要用于先验网和一阶转换网,且对于多变量复杂转换网其效率和可靠性难以得到保障等问题,建立了一种从向量时间序列数据中发现多阶转换网的方法.在给出多阶数据集构造方法的基础上,通过条件相对平均熵计算建立完全有向无环图,并基于完全有向无环图排序结点,在结点顺序的基础上,通过局部打分-搜索建立转换网.这种方法将更加高效、可靠和实用.

关键词

动态贝叶斯网络 / 多阶数据集 / 多阶转换网 / 结点排序 / 局部打分-搜索

Key words

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冷翠平, 王双成, 王辉. 采用排序和打分-搜索的多阶转换网学习方法[J]. 烟台大学学报(自然科学与工程版), 2010, 23(1): 42-46 DOI:10.13951/j.cnki.37-1213/n.2010.01.016

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参考文献

基金资助

国家自然科学基金资助项目(60675036); 上海市教委重点学科(第五期)“国际贸易”和上海市教委重点资助项目(09zz202); 上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金资助项目(slx-07010)

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