摘要
为解决传统指纹奇异点检测算法不能检测拱型、计算量大等缺点,提出了一种拱型指纹奇异点定义和一种新型的类Poincare指数,并给出了基于类Poincare指数的改进的奇异点检测算法.首先计算指纹奇异点可能出现的区域,然后根据可能区域内类Poincare指数值的变化曲线精确确定奇异点的位置.引入了可能区域,降低了检测过程中的计算量,因此大大提高了提取奇异点的速度.该方法也适用于其他类型的指纹.在FVC2004指纹库上进行实验,能准确检测拱型和其他类型指纹的奇异点,且检测速度大大提高,证明该方法可行有效.
关键词
Key words
公绪成, 孙立民, 郑植庆.
改进的指纹奇异点检测算法[J].
烟台大学学报(自然科学与工程版), 2010, 23(2): 132-137 DOI:10.13951/j.cnki.37-1213/n.2010.02.014
基金资助
山东省自然科学基金资助项目(Y2006G22); 山东省信息产业发展专项基金资助项目(2007D00061)