基于计算机视觉的弱化阴影测量

侯志刚, 崔华飞, 胡斌, 张云海, 方宝晟, 徐从旺

烟台大学学报(自然科学与工程版) ›› 2021, Vol. 34 ›› Issue (3) : 372 -378.

烟台大学学报(自然科学与工程版) ›› 2021, Vol. 34 ›› Issue (3) : 372 -378. DOI: 10.13951/j.cnki.37-1213/n.201004

基于计算机视觉的弱化阴影测量

    侯志刚, 崔华飞, 胡斌, 张云海, 方宝晟, 徐从旺
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摘要

以OpenCV为开发平台,通过摄像头获取背景图片和含有目标物的图片,将得到的图片转化为HSV图像后,分别求解H、S、V 3个通道的平均值、标准差、最大最小值,利用该数值对上述三通道进行卷积、筛选等操作。在光照不均匀的情况下,降低阴影对计算机视觉测量的影响,提高目标物轮廓与背景的对比度,实现不同环境背景下目标物的精确测量。实验结果表明,该测量方法能显著提高自然光下的测量精度。

关键词

HSV图像 / 不同环境 / 弱化阴影 / 计算机视觉测量

Key words

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侯志刚, 崔华飞, 胡斌, 张云海, 方宝晟, 徐从旺. 基于计算机视觉的弱化阴影测量[J]. 烟台大学学报(自然科学与工程版), 2021, 34(3): 372-378 DOI:10.13951/j.cnki.37-1213/n.201004

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