聚类算法的不确定多属性决策方法及应用

张方伟, 徐士河, 时宝

烟台大学学报(自然科学与工程版) ›› 2011, Vol. 24 ›› Issue (1) : 10 -12.

烟台大学学报(自然科学与工程版) ›› 2011, Vol. 24 ›› Issue (1) : 10 -12. DOI: 10.13951/j.cnki.37-1213/n.2011.01.007

聚类算法的不确定多属性决策方法及应用

    张方伟, 徐士河, 时宝
作者信息 +

Author information +
文章历史 +

摘要

针对属性值信息不完全的多属性群决策问题,从聚类分析的角度,提出了一种新的决策方法.该方法首先整理决策信息,形成数据库,然后依据支持方案的不同将数据库中的数据聚类,进而依据支持数据的多少完成对方案的排序.该方法的特点是易于在计算机上实现,并且评价过程相对客观.最后,给出了一个例子验证了方法的有效性.

关键词

多属性决策 / 数据库 / 强计算 / 聚类算法 / 编程

Key words

引用本文

引用格式 ▾
张方伟, 徐士河, 时宝. 聚类算法的不确定多属性决策方法及应用[J]. 烟台大学学报(自然科学与工程版), 2011, 24(1): 10-12 DOI:10.13951/j.cnki.37-1213/n.2011.01.007

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

基金资助

国家自然科学基金资助项目(10926128); 山东省自然科学基金资助项目(Y2006F46)

AI Summary AI Mindmap

0

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/

〈 〉