摘要
针对珠江水质预测中的大量不确定和模糊因素,提出了一种基于属性重要性的加权支持向量机水质预测模型.首先通过粗糙集理论对原有的评价指标体系进行约简,由原来的8个预测指标约简为7个指标,被约去的属性正是网站公布数据中缺失的属性;同时计算出各属性的重要性,对重要的指标赋予较大的权重,构造基于属性重要性的加权支持向量机,这不同于以前的针对样本作用不同而构造的加权支持向量机.本文以珠江流域重点断面水质预测为例,对近2年数据进行分析,结果显示了该模型的有效性.
关键词
Key words
徐义田, 齐志泉, 王来生.
基于属性重要性的加权支持向量机及其应用[J].
烟台大学学报(自然科学与工程版), 2011, 24(1): 65-69 DOI:10.13951/j.cnki.37-1213/n.2011.01.017
基金资助
国家自然基金资助项目(10771213); 中国农业大学博士科研基金资助项目(2007038); 中央高校科研业务专项基金资助项目(2009-2-05)