中文评教文本分类模型的研究

谭征; 孙红霞; 王立宏; 潘庆先

doi:10.13951/j.cnki.37-1213/n.2012.02.014

烟台大学学报（自然科学与工程版） ›› 2012, Vol. 25 ›› Issue (2) : 122 -126. DOI: 10.13951/j.cnki.37-1213/n.2012.02.014

中文评教文本分类模型的研究

谭征, 孙红霞, 王立宏, 潘庆先

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摘要

用文本分类的方法找出中文评教信息的情感倾向,使学生主观评价里蕴含的信息得到有效利用,是对现有评教系统的必要补充.采用基于潜在语义分析的方法对文本向量降维,并用支持向量机的分类方法对目标文本进行分类,得到每一条主观评价的情感倾向.分析了特征选择、特征抽取方法、降维维数、词性、训练集合与测试集合样本的比例等几方面对分类的影响,找到了较好的中文评教文本分类模型.