摘要
提出一种基于AR模型均方根误差主成分分析的结构损伤识别方法.首先利用检测数据建立AR模型,求得模型的均方根误差,然后,采用主成分分析的方法获得主成分载荷矩阵,将此矩阵经过数据标准化处理得到结构损伤特征指标.通过比较结构不同状态下传感器获得的损伤特性指标,进行损伤定位.最后,基于美国Los Alamos实验室三层框架结构模型的损伤实验数据,利用本文方法和基于AR模型系数损伤定位的方法对该结构各种损伤状况进行识别.2种方法的对比研究表明采用本文的方法,通过主成分分析排除外界干扰因素,减少运算量,具有更高的损伤识别精度.
关键词
Key words
朱旭, 逯静洲, 徐娜, 陈林.
时间序列与主成分分析的结构损伤识别[J].
烟台大学学报(自然科学与工程版), 2013, 26(3): 207-211 DOI:10.13951/j.cnki.37-1213/n.2013.03.014
基金资助
山东省自然科学基金资助项目(ZR2012EEM014)