混凝土碳化深度的贝叶斯自回归预测分析

李桂州; 周新刚

doi:10.13951/j.cnki.37-1213/n.2013.04.009

烟台大学学报（自然科学与工程版） ›› 2013, Vol. 26 ›› Issue (4) : 282 -286+291. DOI: 10.13951/j.cnki.37-1213/n.2013.04.009

混凝土碳化深度的贝叶斯自回归预测分析

李桂州, 周新刚

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摘要

总结和分析了影响混凝土碳化的主要因素及碳化深度计算模型,讨论了参数随机性及不确定性对碳化深度预测计算结果的影响.根据贝叶斯分析的基本原理,研究了混凝土碳化深度预测的贝叶斯自回归方法.该方法根据马尔可夫链(Markov Chain)的概率密度演化,利用吉布斯(Gibbs)抽样及蒙特卡洛(Monte Carlo)数值模拟,建立了混凝土碳化深度的随时贝叶斯自回归模型.该模型形式简单,收敛性好,且具有较高的预测精度.利用该方法和实测的碳化深度结果,建立自回归模型,可以对混凝土碳化深度进行更新预测.