蚁群优化粒子滤波视觉跟踪算法

苗彬, 侯燕

烟台大学学报(自然科学与工程版) ›› 2014, Vol. 27 ›› Issue (4) : 275 -278.

烟台大学学报(自然科学与工程版) ›› 2014, Vol. 27 ›› Issue (4) : 275 -278. DOI: 10.13951/j.cnki.37-1213/n.2014.04.014

蚁群优化粒子滤波视觉跟踪算法

    苗彬, 侯燕
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摘要

针对传统的基于再采样方法的粒子滤波算法存在的样本贫乏现象,提出采用蚁群优化的思想取代再采样步骤,通过有效模拟的蚂蚁觅食的生物特性,抑制样本贫乏现象,从而提高目标跟踪的准确性.实验结果表明,该算法能够有效处理目标快速运动、目标遮挡、交互等难题,表现出较好的鲁棒性.

关键词

视觉跟踪 / 粒子滤波 / 蚁群优化 / 再采样

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苗彬, 侯燕. 蚁群优化粒子滤波视觉跟踪算法[J]. 烟台大学学报(自然科学与工程版), 2014, 27(4): 275-278 DOI:10.13951/j.cnki.37-1213/n.2014.04.014

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