一种密度聚类的染色精子医学图像识别算法

谭征; 祝晓凤

doi:10.13951/j.cnki.37-1213/n.2014.04.015

烟台大学学报（自然科学与工程版） ›› 2014, Vol. 27 ›› Issue (4) : 279 -283. DOI: 10.13951/j.cnki.37-1213/n.2014.04.015

一种密度聚类的染色精子医学图像识别算法

谭征, 祝晓凤

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摘要

当数据的密度有变化时,密度聚类算法DBSCAN不能一次发现多种密度的簇结构,通常需要调整参数,而合适参数的确定比较困难.提出了一种两阶段的密度聚类算法以识别精子图像,算法采用相同的参数完成对不同密度簇的发现.首先对原始数据图像采用初步的预处理技术,调用DBSCAN算法得到精子头部簇,然后对其余图像部分进行增强,以精子头部为核心点集合,再次调用DBSCAN算法得出密度可达的簇,从而完成精子图像的识别.实验证明对精子图像识别的准确率、效率、效果均优于传统密度聚类方法,为医生诊断病情提供有效的数据支持.