利用深度信息进行头部检测的方法

郭秀杰; 叶俊勇

doi:10.13951/j.cnki.37-1213/n.2015.01.009

烟台大学学报（自然科学与工程版） ›› 2015, Vol. 28 ›› Issue (1) : 38 -41. DOI: 10.13951/j.cnki.37-1213/n.2015.01.009

利用深度信息进行头部检测的方法

郭秀杰, 叶俊勇

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摘要

利用视频图像对进出公共场所的人员进行检测,一般需要检测人体头部.传统的头部检测算法较多的依赖光线的质量,鲁棒性差,针对此问题设计了利用深度信息进行头部检测的方法.采用改进的最大稳定极值区域算法提取候选头部区域,利用轮廓包围的面积和圆形度约束条件对候选头部区域进行筛选,并利用圆形标示出检测到的人体头部.大量实验结果表明,与现有方法相比,该方法识别率高、鲁棒性强、实时性好,各种光线条件下,人体头部区域检测准确率都在90%以上.