改进AdaBoost与SVM快速人脸检测

单园园, 王法胜, 李绪成, 鲁明羽

doi:10.13951/j.cnki.37-1213/n.2015.03.010

烟台大学学报（自然科学与工程版） ›› 2015, Vol. 28 ›› Issue (3) : 204 -212. DOI: 10.13951/j.cnki.37-1213/n.2015.03.010

改进AdaBoost与SVM快速人脸检测

单园园, 王法胜, 李绪成, 鲁明羽

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摘要

使用Ada Boost进行人脸检测,存在训练时间长以及误检率高的问题.本文提出了一种新的快速人脸检测方法.首先通过对类Haar特征约束,提高人脸特征选取的有效性,减少整体特征数;然后利用基于梯度方向直方图HOG特征的支持向量机SVM算法对改进后的Ada Boost算法出现的高误检率进行检测优化,以降低误检率,提高检测的准确度.实验结果表明,本文提出的Ada Boost改进算法可以有效地缩短训练和检测时间,结合SVM优化实验可以大大降低误检率,提高人脸检测的正检率,实现快速高效的人脸检测.