S变换与Elman网络的滚动轴承故障诊断

烟台大学学报（自然科学与工程版） ›› 2016, Vol. 29 ›› Issue (1) : 47 -50. DOI: 10.13951/j.cnki.37-1213/n.2016.01.010

谢春玲, 杨磊

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轴承故障诊断研究是机械设备故障诊断研究的重要组成部分.为了提高轴承诊断系统的实时性与准确性,提出一种基于S变换和Elman神经网络的轴承故障诊断方法.算法的有效性通过深沟球滚动轴承故障诊断得到验证,系统能够辨识出轴承内圈、外圈和滚动体故障,平均识别精度较高.

S变换 / Elman神经网络 / 轴承故障诊断

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谢春玲, 杨磊. S变换与Elman网络的滚动轴承故障诊断[J]. 烟台大学学报（自然科学与工程版）, 2016, 29(1): 47-50 DOI:10.13951/j.cnki.37-1213/n.2016.01.010

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