MOPSO算法在Boost变换器优化设计中的应用

摘要

为了提高Boost变换器的效率,节约系统成本,提出了基于多目标粒子群优化算法(MOPSO)的Boost变换器设计.首先分析了Boost变换器的功率损失,根据Boost变换器的设计要求,选择合适的MOSFET、二极管、电感和电容等器件,建立离散元器件数据库.以此数据库为约束条件,以功率损失、系统成本和体积为目标函数,建立了Boost变换器多目标优化设计模型,用MOPSO算法从几百种组合解集中寻找pareto最优解.基于折中分析,可为变换器做出合理的器件选择,以满足不同的设计要求.以光伏发电系统前级Boost变换器为例进行仿真研究,结果表明MOPSO具有处理离散多目标优化问题的能力,能在短时间内找到折中解,证明了该算法的有效性.

关键词

MOPSO / 效率 / Boost变换器 / 优化设计

基金资助

国家自然科学基金资助项目(51477011); 北京市自然科学基金重点资助项目(KZ201511232035); 北京市属高校科技创新能力提升计划项目(TJSHG201310772024)