基于机器视觉的玻璃磨边缺陷检测

赵俊冉; 王东兴; 冷惠文; 罗昆

doi:10.13951/j.cnki.37-1213/n.2017.04.011

烟台大学学报（自然科学与工程版） ›› 2017, Vol. 30 ›› Issue (4) : 328 -334. DOI: 10.13951/j.cnki.37-1213/n.2017.04.011

基于机器视觉的玻璃磨边缺陷检测

赵俊冉, 王东兴, 冷惠文, 罗昆

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摘要

玻璃边部的磨削质量的快速检测是保证玻璃品质的重要措施,本文对现有的玻璃磨边缺陷进行了分类与成因分析,选用了一套合理的玻璃磨边缺陷检测光源,设计了一套基于机器视觉的玻璃边部缺陷检测装置,提出一种结合了快速傅立叶变换、高斯滤波、亚像素边缘阈值分割、数学形态学运算、频域处理和最小二乘法的检测方法,实验证明所提出的检测方法能够快速有效地检测出亮斑、白线和爆边3种缺陷.