裂纹图像分割与提取的聚类分析方法

陈超; 汪同庆

doi:10.13951/j.cnki.37-1213/n.2018.01.010

烟台大学学报（自然科学与工程版） ›› 2018, Vol. 31 ›› Issue (1) : 55 -60. DOI: 10.13951/j.cnki.37-1213/n.2018.01.010

裂纹图像分割与提取的聚类分析方法

陈超, 汪同庆

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摘要

提出了一种模糊C均值聚类和密度聚类算法相结合的方法对裂纹图像进行分割提取.使用标准的模糊C均值聚类算法来对原始图像进行初始聚类,得到包含裂纹区域的候选点.本文还提出裂纹狭长度与区域向量2种概念,并用来去除候选点中的伪裂纹.然后,利用密度聚类算法(DBSCAN算法)对候选点进行裂纹聚类,提取出最终的裂纹图像.实验结果证明,使用上述方法对裂纹图像进行分割提取可以得到很好的效果.