基于Stacking融合的工程造价预测组合模型

范淑倩; 陈慧; 王德美; 夏松林; 崔常辉; 于娜娜; 刘志浩

doi:10.13951/j.cnki.37-1213/n.211221

烟台大学学报（自然科学与工程版） ›› 2023, Vol. 36 ›› Issue (2) : 211 -216. DOI: 10.13951/j.cnki.37-1213/n.211221

基于Stacking融合的工程造价预测组合模型

范淑倩, 陈慧, 王德美, 夏松林, 崔常辉, 于娜娜, 刘志浩

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摘要

为了快速准确地进行工程造价预测，本文收集高层住宅工程造价历史数据，利用相关性系数法对定量指标进行约简，运用Python构建了以随机森林、XGBoost和岭回归作为初级学习器，岭回归作为元学习器的Stacking集成学习的融合模型。结果表明：基于Stacking融合模型预测精度较高，结果稳定，平均绝对误差在5%以内，有助于项目建设前期的造价预测。