一种新的红外舰船图像分割方法

焦方浩; 王中训; 董云龙

doi:10.13951/j.cnki.37-1213/n.220407

烟台大学学报（自然科学与工程版） ›› 2023, Vol. 36 ›› Issue (3) : 365 -370. DOI: 10.13951/j.cnki.37-1213/n.220407

一种新的红外舰船图像分割方法

焦方浩, 王中训, 董云龙

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摘要

为了能够较好地分割出舰船目标，实现后续的目标检测和识别，提出一种基于显著性检测的红外舰船图像分割方法。首先利用AC算法和FT算法对图像进行处理，将两种方法处理后的显著图合并，提高目标轮廓亮度，然后利用选大恒虚警检测的原理对图像进行二值化分割。通过对比其他几种分割算法，证明此算法有更强的抗干扰能力，分割效果更好。