基于伪标签纠正的半监督深度子空间聚类

鲍兆强, 王立宏

doi:10.13951/j.cnki.37-1213/n.220501

烟台大学学报（自然科学与工程版） ›› 2023, Vol. 36 ›› Issue (4) : 442 -450. DOI: 10.13951/j.cnki.37-1213/n.220501

基于伪标签纠正的半监督深度子空间聚类

鲍兆强, 王立宏

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摘要

提出了一种基于伪标签纠正的半监督深度子空间聚类算法。首先利用少量已知样本标签，对分类层产生的不精确伪标签进行纠正，从而提高伪标签的精确性和稳定性；其次从已知样本标签中获得成对样本信息，通过对比学习对自表达系数矩阵进行约束来提高聚类的性能。在4个常用数据集上的实验证明，在最多50个已知样本标签的情况下，提出的子空间聚类算法性能优于目前先进的子空间聚类算法。