基于改进Deeplabv3+的瓷砖表面缺陷检测

汪颖; 娄树理

doi:10.13951/j.cnki.37-1213/n.220922

烟台大学学报（自然科学与工程版） ›› 2024, Vol. 37 ›› Issue (1) : 74 -80. DOI: 10.13951/j.cnki.37-1213/n.220922

基于改进Deeplabv3+的瓷砖表面缺陷检测

汪颖, 娄树理

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摘要

针对目前瓷砖表面缺陷检测时存在的模型运行速度慢、边缘特征提取不准确等问题，提出一种改进Deeplabv3+的瓷砖表面缺陷检测方法。首先使用轻量级的主干网络MobileNetv2替换Deeplabv3+的主干网络Xception,该主干网络能降低模型的复杂度，减少计算量，提高算法运行速度；再引入注意力机制模块CBAM,使改进后的算法更加关注边缘缺陷信息和小尺度缺陷信息，抑制非必要信息，提高分割精度。实验证明，改进后网络的MPA值达到96.41%,MIou值达到91.65%,FPS为47.44,Accuracy值为94.88%,相比改进前的模型指标分别提升6.33%、7.76%、5.45、4.56%,分割精度和检测速度都有明显提升。实验结果充分证明改进后的算法能够有效完成瓷砖表面缺陷检测任务。