基于实例分割的填埋场渗漏源检测算法研究

陈强华; 黎明

doi:10.16749/j.cnki.jecjtu.2025.02.004

华东交通大学学报 ›› 2025, Vol. 42 ›› Issue (02) : 103 -109. DOI: 10.16749/j.cnki.jecjtu.2025.02.004

基于实例分割的填埋场渗漏源检测算法研究

陈强华, 黎明

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摘要

渗漏源检测是保障危险废物填埋场正常运行的重要措施，传统的人工目视检测效率低且危险废物会影响巡检人员的身体健康。使用一种基于实例分割的方法检测渗漏源。通过巡检机器人搭载的相机采集画面，采用YOLOSeg-EViT网络进行实例分割。实验结果表明，该算法的平均精度为75.7%，使用分辨率为1280×720像素的视频进行检测时，检测的帧率为54.4帧/s。在边缘计算平台中，该算法的平均精度为75.1%，帧率为33.1帧/s。该算法可以有效检测渗漏源，提升检测效率，避免巡检人员接触有害物质，具有实用价值。