地铁振动源强离散特征分析及预测方法研究

陈嘉梁; 何卫; 孙从博; 钟勤发

doi:10.16749/j.cnki.jecjtu.20250928.001

华东交通大学学报 ›› 2025, Vol. 42 ›› Issue (05) : 30 -37. DOI: 10.16749/j.cnki.jecjtu.20250928.001

地铁振动源强离散特征分析及预测方法研究

陈嘉梁, 何卫, 孙从博, 钟勤发

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摘要

文章对国内多个城市的52个典型地下隧道断面进行了运营期全天连续振动源强测试。基于实测数据集，分析了地铁振动源强的离散性特征及主要影响因素，探讨了离散特性下振动源强的评价方法，提出了基于多层感知器神经网络模型的地铁振动源强预测方法。实测地铁振动源强的离散程度可达20 dB。列车趟次取值对振动源强的稳定性影响很大，采用5趟次和20趟次计算源强平均值，其波动幅度分别达4.5,2.2 dB，而100趟次下波动幅度仅为0.3 d B。车轮不圆度是影响振动源强离散性的主要因素，文章提出的基于多层感知器神经网络的预测模型能较好实现地铁振动源强的预测。