斜拉索基于DD-ACMD的在线时变索力识别

杨杰, 卞涵禛, 刘迅, 林毅标, 卓卫东

华东交通大学学报 ›› 2025, Vol. 42 ›› Issue (6) : 51 -57.

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华东交通大学学报 ›› 2025, Vol. 42 ›› Issue (6) : 51 -57. DOI: 10.16749/j.cnki.jecjtu.20250928.004

斜拉索基于DD-ACMD的在线时变索力识别

    杨杰, 卞涵禛, 刘迅, 林毅标, 卓卫东
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摘要

为实现斜拉桥斜拉索时变索力的在线准确获取,基于数据驱动的自适应调频模式分解(DD-ACMD)算法,提出了一种斜拉索在线时变索力实时识别新方法。该方法采用滑动窗口技术更新斜拉索振动信号,通过振动信号的功率谱密度分析确定其先验信息,确定目标模态分量;之后采用DD-ACMD算法识别拉索的振动瞬时频率,并通过轴向加载梁理论计算斜拉索的时变索力。通过斜拉索数值算例检验该方法的准确性,结果表明,在高噪声水平下时变索力识别平均误差为0.45%,最大误差为1.84%。

关键词

斜拉桥 / 结构健康监测 / 在线索力识别方法 / 滑动窗 / 功率谱密度分析

Key words

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斜拉索基于DD-ACMD的在线时变索力识别[J]. 华东交通大学学报, 2025, 42(6): 51-57 DOI:10.16749/j.cnki.jecjtu.20250928.004

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