基于改进YOLOv8n的接触网绝缘子检测算法研究

刘仕兵; 林强

doi:10.16749/j.cnki.jecjtu.20251111.008

华东交通大学学报 ›› 2026, Vol. 43 ›› Issue (01) : 57 -63. DOI: 10.16749/j.cnki.jecjtu.20251111.008

基于改进YOLOv8n的接触网绝缘子检测算法研究

刘仕兵, 林强

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摘要

针对高速铁路接触网绝缘子检测易受气候环境因素干扰，且存在精度与效率欠佳的问题，文章提出一种改进算法ABFP-YOLOv8。该方法首先构建C2f-AFE模块，旨在强化全局上下文特征提取能力，抑制复杂背景干扰；继而将颈部网络替换为BC-Neck结构，以提升目标细节捕捉能力；进一步采用Powerful-IoU损失函数优化定位性能，降低误检率；同时增设160×160分辨率的小目标检测头，增强对小尺寸绝缘子的识别能力。实验结果显示，相较于原YOLOv8n模型，ABFP-YOLOv8模型在参数量减少的情况下，mAP@50和m AP@50-95，以及推理速度均有所提升。该算法适用于移动检测端部署以及检测环境复杂多变的场景。