基于条件扩散模型的CT金属伪影校正

摘要

目的：提出一种基于模板先验的条件扩散模型，以校正计算机断层扫描在扫描过程中因金属种植体导致的重建图像出现明暗相间的条纹状金属伪影。方法：首先利用图像分割技术将金属部分进行分割，并生成对应金属轨迹投影数据，去除金属轨迹的投影数据以及模板先验图像对应投影数据；然后构建条件扩散模型，恢复投影数据对应金属区域的缺失部分；最后对恢复投影进行滤波反投影重建获得校正图像。结果：本文方法与伪影解耦网络相比，峰值信噪比提高3.44 dB，结构相似性指数提高0.079；与扩散模型相比，峰值信噪比提高0.749 dB，结构相似性指数提高0.015。结论：本文方法优于传统金属伪影校正方法，在条形伪影及阴影型伪影校正方面具有较好表现。

关键词

计算机断层扫描 / 金属伪影 / 条件扩散模型