边缘计算在病理图像识别方向的应用

摘要

病理图像是医学图像的重要组成部分，对于癌症等疾病的早期诊断至关重要。本文提出一种对医学病理图像进行识别分析的边缘推理解决方案，将边缘计算引入病理图像的研究方向，旨在利用边缘计算的优势，结合深度学习方法，实现实时的病理图像检测。实验结果表明，此方案的应用可以极大地保护患者隐私、提高病例图像处理的效率和实时性，并节省成本，具有很高的实际应用价值，可为医学诊断和治疗提供更快速和更准确的支持。

关键词

边缘计算 / 病理图像 / 深度学习