机器学习模型在颈椎病中的应用进展

摘要

颈椎病的诊断、治疗和预后评估是临床诊疗中的难题。机器学习模型可通过对临床复杂数据的处理，提高颈椎病诊断的精准度和效率，协助临床医生选择更精准的治疗方案，并评估预后。笔者通过综述近年来机器学习模型应用于颈椎病领域的国内外文献，分类总结应用于颈椎病诊断、治疗和预后评估方面的有关模型，介绍了随机森林等经典算法，以及卷积神经网络、深度神经网络、长短期记忆网络等新型算法，旨在为颈椎病诊疗的各阶段提供可参考的机器学习方案。

关键词

颈椎病 / 机器学习 / 深度学习 / 综述

基金资助

国家重点研发计划（2021YFC1712802）; 甘肃省联合科研基金（23JRRA1519）; 赵继荣甘肃省名中医传承工作室项目