医学图像识别技术的研究现状与发展趋势

摘要

医学图像识别（MIR）是一种利用计算机算法对医学图像进行处理、分析和理解的技术，目的是识别各种不同模式的目标和对象，辅助医生进行更准确的诊断和治疗。目前MIR研究主要集中在几个方向：对医学图像进行分类、定位并分割病变区域，对图像进行配准与融合，基于内容的图像检索，以及三维重建和可视化等。本文将对MIR的研究方向和发展趋势进行综述，介绍深度学习、多模态融合、三维重建与可视化等概念和技术，指出MIR在医学影像诊断、病理学分析、放射治疗制定等领域的应用和存在的问题与困难，并展望MIR技术在未来的发展和挑战，以供MIR研究和临床医学图像分析领域的研究者借鉴。

关键词

医学图像识别 / 深度学习 / 多模态 / 三维重建 / 综述

基金资助

国家自然科学基金（82360992）; 江西省中医药管理局癌病方证信息数据挖掘重点研究室（ZDYJS202202）;江西省中医药管理局科技计划重点项目（2022Z007）