数据挖掘在医院医疗设备管理与维护中的应用

摘要

为提高医疗设备维护管理的效率和可靠性，提出一种融合数据挖掘技术的麻雀搜索算法-CatBoost(SSACatBoost)。该算法整合数据挖掘技术、SSA和CatBoost这3种方法，确保医疗设备不仅能进行正常维护，而且能及时检测异常情况并进行维修。实验结果显示提出的算法显著提高了医疗设备的可用率（96.11%）、平均故障间隔时间（199.72 h）以及故障预测效率，为医疗设备维护管理提供新的思路和解决方案，提高设备的稳定性和可靠性，进一步提升医疗服务的质量和效率。

关键词

医疗设备 / 数据挖掘 / 麻雀搜索算法 / CatBoost / 管理与维护