基于BiLSTM+Attention分析脑电信号测量临床护理人员心理压力

摘要

脑电信号作为一种非侵入性生理指标，可客观评估临床护理人员在重大突发事件中的心理应激压力水平，为精准心理干预提供科学依据，弥补传统问卷方法易受主观偏差影响的局限性。基于此，提出一种基于BiLSTM和注意力机制的心理压力分类模型，通过分析临床护理人员的脑电信号，能够更有效地对其心理压力进行分类。试验结果表明，相比传统的LSTM模型，该模型在DREAMER、Feeling Emotions公开数据集以及自建数据集上都展现出更出色的分类性能。这一研究为心理压力的评估提供一种新的方法，有助于提高临床护理工作的针对性和有效性。

关键词

心理压力 / 测量评估 / 脑电信号 / 深度学习 / BiLSTM模型 / Attention机制