疲劳驾驶检测方法

摘要

疲劳驾驶是造成交通事故的重要原因，对公众的生命安全和财产造成巨大威胁。为了减少由疲劳驾驶所引发的损失，许多科研人员致力于疲劳驾驶的研究，如驾驶员行为监测、脑电波监测、眼动追踪和面部表情分析等，这些方法各有优缺点。行为监测通过分析驾驶员的驾驶习惯和面部表情来反映疲劳状态，操作简便，但容易受到外部环境的影响；脑电波监测精度较高，可以实时检测疲劳状态，但设备复杂且成本较高，难以大规模应用；眼动追踪和面部表情分析也具有一定的应用潜力，但在不同光线条件下可能产生误差。本文通过检索、归纳、分析和总结国内外相关文献，介绍疲劳对驾驶能力的影响，并比较各种疲劳驾驶检测方法的研究成果。最后，对各类检测方法进行分析和总结，并指出基于多特征信息融合的疲劳驾驶检测方法将成为未来研究的热点。

关键词

疲劳驾驶 / 检测方法 / 多特征信息融合 / 综述

基金资助

国家自然科学基金(61901515,82000926); 甘肃省自然科学基金(22JR5RA002)